用户使用浏览器浏览一个Web页面时，用户接触到的是各种各样的可视化的数据，这些数据反映的语义要靠用户自己理解，这些数据在呈现给用户时，会使用特定的排版设计，体现特定的结构，帮助用户理解语义；反过来，当用户理解了语义后，就会觉得这些数据是一些结构化的信息。可见理解Web页面内容和信息结构是一个智能的思维活动。
然而，计算机没有思维能力，运用当前的技术，计算机无法准确识别和理解Web页面数据体现的信息和知识，这样就阻碍了对信息的进一步处理。为了填补信息结构识别这条鸿沟，我们不必等待先进识别技术的出现，我们人类可以帮助计算机识别信息结构，一旦完成了这项智能化的工作，计算机就能够发挥精确、快速、海量的信息处理。
描述Web页面信息结构是用户使用MetaStudio工具的主要行为。MetaStudio工具给用户提供了一些便利的手段，指导计算机识别信息结构，并采用一个算法，将信息结构的描述用XML文件记录下来，利用这些信息计算机可以对Web页面数据进行结构化转换，从而打通了进一步信息处理和挖掘的道路，将无语义结构的Web页面内容转换成有语义结构的信息是进行其他信息处理的前提。MetaSeeker工具包首要任务就是保证上述前提条件的成立。
与其它信息提取(网页抓取/抽取)工具不同，MetaSeeker提取Web信息的起点是描述Web页面信息结构，这也造就了MetaSeeker免编程生成各种HTML包装器（HTML Wrapper）的能力，这是应用于企业竞争情报领域的必要条件，因为每个企业关心的竞争信息各不相同，而且是动态变化的。