竞争情报数据提取
互联网是信息的海洋，然而有价值的信息不是信手拈来的，就像金子隐藏在大量的沙粒之间，需要有效的方法和工具，这是难点所在；另一方面，信息的价值是仁者见仁智者见智的，在别人眼里没有价值的信息，经过科学挖掘，就可以发掘出劣石中孕育的美玉，这是机会所在。MetaSeeker工具包能够帮助用户克服困难抓住机会，在此，我们举一个竞争情报提取的例子。
在浏览网络时，我们一般很讨厌扰乱注意力的各种广告，然而，广告里面蕴藏着一些重要的竞争情报，例如，竞争对手在某个时期在什么类型的网页上发布了什么风格的广告，或者同一个竞争对手在多个网站同步发布了哪些广告，以达到什么样的整合营销传播的目的，凡此等等。
要挖掘隐含在庞大的数据中的竞争情报，首先需要将有效数据精确地提取下来，并且转换成包含语义结构的信息，这样才能够存储到数据库或者数据仓库中，当前的各种数据挖掘工具和商业智能／商业情报工具几乎无一例外的只能处理有结构的数据库中的数据。
然而，从互联网上提取广告信息却不是一件容易事，同普通网页内容不同，广告的展现手段要复杂得多，而且，很多广告来自于广告销售网络，例如，一个小网站的广告来自于Google。所以，广告展现时使用了很多技术导致普通的网络爬虫无法提取广告信息，例如，使用HTML框架（FRAME/IFRAME）从第三方信息源下载广告内容，使用Javascript管理内容的显示等等，MetaSeeker与之不同，其完整的浏览器引擎可以将浏览器展现的东西都提取下来，这个特性确立了MetaSeeker在竞争情报数据提取方面无与伦比的竞争地位。
上图各组成部分解释如下：
- 多个信息源：为了使竞争情报分析结果更准确，信息源应该尽量广泛，MetaStudio提供了一整套信息结构定义方法，使信息提取(网页抓取/抽取)规则的定义过程变得简单易行，大大降低了扩展信息源范围的成本。
- MetaSeeker工具包：这部分用一个云图表示，因为MetaSeeker工具包中的多个工具组成一个数据提取网络。MetaSeeker工具包将多个信息源上的广告信息提取(抓取/抽取)下来，存储成含有语义结构的XML文件。
- 数据入库适配器：本适配器不是MetaSeeker工具包中的工具，而是第三方合作厂商提供的，如有需要可联系我们，我们将一些成功案例的适配器推荐给用户。该适配器读取MetaSeeker数据库中的数据提取结果文件，使用某个适配逻辑将数据提取结果注入到BI（商业智能或商业情报）的数据库系统中。
- BI系统：该系统由第三方提供，用户自行选择，由数据入库适配器进行适配。