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从淘宝的买家评论中,能挖掘出什么有用的信息?

2017-8-28 10:35| 发布者: ym| 查看: 1314| 评论: 0

摘要: 电商运营过程是一个逐步优化的过程,能够“知微见著”是一个重要素质,靠自己的实际运营经验逐步积累是一个途径,还有一个更快的途径是收集和学习别人的好经验。 借助于集搜客网络爬虫和一系列搜索工具,例如,百度 ...

电商运营过程是一个逐步优化的过程,能够“知微见著”是一个重要素质,靠自己的实际运营经验逐步积累是一个途径,还有一个更快的途径是收集和学习别人的好经验。

借助于集搜客网络爬虫和一系列搜索工具,例如,百度拓词工具和供技术小白使用的数据DIY工具,可以快速地从互联网上收集好的电商运营经验。下面的内容摘自知乎

1. 分析一款产品的评论数和销量是相当重要的。从评论数/销量来看,数量越大说明产品激发评论的因素越多,也说明回头客比例高、产品有亮点。对集搜客网络爬虫的用户行为进行统计,也可以发现:搜索产品评论数和销量的用户最多。

2. 最早和最新评论时间隐含什么信息呢?最早评论可以看出卖了多久,是短期畅销品还是长销品;最新评论,即使没有内容,也可以看出卖家发货、物流速度。

3. 从系统默认好评/总评论数来看, 系统默认的好评,说明买家没有及时确认付款评价的习惯,可能是初级买家,初级买家很可能是通过各种推广渠道到达该产品的,也就是说可能不是资深买家挖掘出来的性价比高产品。可见,既可以用来分析买家特征,有可以分析产品营销,而且前者可以推理出后者。

4. 从高信用买家的比例来看,如果高信用买家占比高,且有内容的评论占比高,说明商品被资深买家认可。

5. 从回头客的评论来看。对于买家评判店铺、商品都有很重要参考价值,值得回头的店和商品很难挖掘(比如化妆品)。

6. 从评论间隔时间看。最早的2、3个评论如果间隔时间短,都是有内容的评论,且内容较一致地夸产品好、服务好、物流快,考虑刷评论的可能。

上述经验都提炼自很细微的现象和线索,没有知微见著的思想准备,很容易忽略过去。如果抓住了这些细节,通过推理,可以得出一些运营指导,比如,淘宝卖家可以甄选出最优产品,以符合市场所需,商家上铺产品以市场需求为导向,卖家不再盲目猜测市场需求,通过数据抓取和分析,每一位卖家都可以成为消费者的解语花,成为明星商店。


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