快速建立手机用户评论特征词库-GooSeeker分词打标工具应用案例 ... ...

2018-5-18 17:07| 发布者: Fuller| 查看: 6777| 评论: 0

摘要: 如果你做过文本挖掘方面的研究,给你推荐一款简单好用的分词应用,不仅能让你减少50%的工作量,快速得到想要的分词结果,还可以把分词打标结果发给同学,既能从PC发送到微信,也能发给好友和微信群。 ... ...

小伙伴好,如果你做过文本挖掘方面的研究,就会知道文本处理有多烦琐啦,所以给大家推荐一款简单好用的分词应用,不仅能让你减少50%的工作量,快速得到想要的分词结果,还可以做选词、打标等操作。如果还需把分词打标结果发给同学,好方便啦,用“分词作业帮”小程序,既能从PC发送到微信,也能发给好友和微信群。

下面以建立手机用户评论特征词库为例介绍它的用法,这些文本来自于电商网站,是消费者对手机产品的评论。

1、准备好要分词的文件

首先要准备好手机商品的用户评论数据,把评论数据整理到Excel或者txt/word/pdf等格式的文件里;


2、往分词工具里导入数据

有两种导入数据的方式

方式一:在电脑的浏览器上操作

在电脑上访问分词打标工具https://www.gooseeker.com/tagtool2,然后选择文件导入进去;


方式二:在手机上操作

第二种是在手机上操作,先把文件发送到手机上,再关注“集搜客gooseeker”公众号,然后从公众号点进“分词作业帮”小程序,选择文件上传;


3、选择特征词

自动分词后,在网页版上筛选词语,选出手机的品牌词、特征词,这是按词频大小排序的,并且是过滤掉英文、数字、单字、网址等,选出的就是高频词了;


4、把结果通过小程序分享给别人

选词结束后,点击“微信发送”,扫码进入小程序的任务转发页,点击发送图标,分享给微信群或者好友。


5、下载数据表

作为原创者,你可以下载到5张数据表,分别是切词表、选词结果表、分词效果表、打标结果表、匹配矩阵表;而接收者在小程序里接收到结果后,去访问网页版就可以下载到前4张数据表

最后,给大家分享用这次整理到的手机用户评论特征词做成的词云图,如下:


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

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