经常有同学问：针对微博内容，可以做一个什么样的毕业设计。针对微博的研究经年不衰，GooSeeker曾经做过一个统计分析：2015年之前的微博研究内容，可以参看《毕业论文写什么，集搜客告诉你——微博数据挖掘篇》，又过了6年了，涌现了更多研究成果，这里我们列举一些关于微博热点话题分析的论文，供大家参考。 1，参阅材料 [1] 一种消除孤立点的微博热点话题发现方法[J]. 赖锦辉,梁松.计算机应用与软件 . 2014 (01)12 [2] 微博热点话题预判技术研究[J]. 张思龙.解放军信息工程大学 . 2013 (02)12 [3] 基于优化TF-IDF与词共现的微博热点话题发现研究[J]. 罗丽娟.南昌大学 . 2017 (02)8 [4] 微博热点话题预判技术研究[J]. 张思龙.解放军信息工程大学 . 2013 (02)740 [5] 基于中心词和LDA的微博热点话题发现研究[J]. 刘干,林杰豪,翟雯熠.情报杂志 . 2021 (05)388 [6] 高维稀疏情境下微博专业领域热点话题挖掘研究[J]. 陆泉,陈仕,陈静,郝志同,朱安琪.情报理论与实践 . 2020 (11)277 [7] 基于话题模型的微博热点话题演化分析[J]. 颜月明.西安电子科技大学 . 2017 (07)269 [8] 析微博热点话题的语言歧视现象[J]. 刘芳汝.语文学刊 . 2014 (23)145 [9] 基于容错粗糙集的微博热点话题发现研究[J]. 郭娟.云南财经大学 . 2014 (12)117 [10] 基于MQPSO-LSSVM的微博热点话题预测[J]. 符保龙.柳州师专学报 . 2013 (06) [11]基于中心词和LDA的微博热点话题发现研究 [J]. 刘干,林杰豪,翟雯熠. 情报杂志. 2021(05) 2，代表作摘要 题目：基于话题模型的微博热点话题演化分析 作者：颜月明 摘要：移动互联时代,新闻传播方式层出不穷,而微博是其中最受人们关注的重要传播媒介。在微博平台上,新闻热点事件层出不穷,媒体相继跟踪报道,实时发布消息,人们在微博平台上各抒己见,由此导致了微博平台产生很多与事件相关的主流观点,这些观点反映了参与讨论的用户对事件的主要观念、思想以及看法。为更好地分析民众的诉求,了解民意解决争端,加强微博热点话题的发现与演化分析,刻不容缓。学术界针对微博平台上的博文数据,发现热点话题的研究,集中在三个方面:简单的关键词词频统计、web文本聚类和使用话题模型(Topic Models)。然而,这些方法虽然应用在传统文本上效果较好,但对于一个随时随地出现网络词汇的微博平台来说,往往会忽略掉网络词汇的重要性,因此本文提出了一种微博语义相似度计算方法,通过将百度百科作为微博词汇的语义扩展库,结合《知网》方法,计算微博语义,并将之扩展到微博热点话题发现上,为文本聚类发现热点话题赋予语义信息,提高语义层面的准确率。在发现热点话题的基础上,本文提出了话题演化分析流程,首先通过文本聚类发现文档层面上微博热点话题,然后构建适合于微博平台文本特点的话题演化模型,从热点话题的文本内容层面进行话题演化分析。本文提出的话题演化分析方法将时间信息视为离散变量,采取根据时间信息先离散分析的方法,使用时间信息划分文档集合,之后依次对各个时间片文档实现子话题的发现,文中提出了按照一定时间范围阈值,衡量不同子话题之间是否存在关联关系的方法,然后得到话题内容演化分析的结果,除了衡量子话题之间存在的演化关系以外,对热点话题中产生的多种主流观点,进行强度的度量。在实验分析过程中,针对无意义话题,提出了词汇共现的无意义话题过滤策略,提高话题演化分析内容上的准确率。最后,通过收集2016年全年微博平台上社会新闻类别下的微博博文数据,进行了热点话题发现实验和热点话题演化分析实验,分析实验的结果,结合信息生命周期理论得到社会类新闻热点话题演化的规律,基本上可以分为两类:常规社会热点话题演化规律和非常规社会热点话题演化规律,结合实验所得到的演化规律,从事件的全面爆发之初、事件爆发阶段以及事件消亡阶段提出事先预防、事中控制和事后分析的舆情调控方法启示,以供有关机构采纳,为相关部门提供支持。 关键词：话题模型;微博热点话题;话题演化分析;话题演化规律; 3，找到更多参考文献 GooSeeker快捷采集工具能帮助科研工作者快速找到大量参考文献，例如，针对每一年的知网文献搜索，只需要输入关键词，例如，“微博”，然后设定要翻页采集多少页，就可以把网络爬虫启动起来。 注意：不必采集太多页，太多了会出现验证码导致失败，排在前面的5-10页就足够参考的了。
4，怎样下载微博数据 GooSeeker针对微博开发了一套网络爬虫工具——微博采集工具箱，例如，微博关键词搜索采集工具，输入要搜索的关键词，设定时间段，如果微博条数太多，要设置细分条件，即可启动网络爬虫工具，为研究课题收集内容。
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