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教你5步做好数据分析

2015-8-21 14:16| 发布者: For数据| 查看: 2493| 评论: 0|原作者: For数据|来自: 集搜客社区

摘要: 近年来,随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展,使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标,目标是使业务能 ...

近年来,随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展,使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标,目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析,简单来说,只需5步。

1、明确分析的目标和框架

对一个分析项目,数据分析师应该明确业务目标是什么,初步选定哪些变量作为研究对象,从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标,避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估,即时调整项目,构建出分析的思路与整体的框架。

2、数据收集

有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师,需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。

  • 将识别的需求转化为具体的需求,明确研究的变量需要哪些数据。
  • 明确数据的来源渠道,数据的渠道主要有三种,
    • 一种是从公司系统数据库直接导出,
    • 另一种是通过网络爬虫软件(如集搜客gooseeker)从网上抓取数据,
    • 也可以直接通过问卷的形式来收集数据。

3、数据处理

数据分析的中最重要的一步是提高数据质量,最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此,对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中占用时间最多的,数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。

4、数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,通过数据建立模型,进而为商业提供决策参考。 到了这一阶段,为了驾驭数据、展开数据分析,需要涉及到工具与分析软件的使用。

  • 要熟悉数据分析的方法,首先需要良好的统计基础,了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用,才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。
  • 其次掌握几种常用的数据分析软件,如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件,保证分析工作的高效进行。

5、撰写分析报告

一份好的数据分析报告很重要,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,好的分析报告应该有以下一些要点:

  • 要有一个好的框架,层次明了,让读者一目了然。
  • 每个分析都有结论,而且结论一定要明确。
  • 分析结论一定要基于紧密严谨的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论。
  • 数据分析报告尽量图表化。
  • 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。

6、参考文献

入门级扫盲贴:数据分析的步骤有哪些

怎么培养数据分析的能力?

怎么写好一份数据分析报告?

若有疑问可以集搜客网络爬虫
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