微博舆情分析和人群情绪话语分析怎么做

我要写的论文跟这个有关，最近微博言论又是很热烈的时期，大家一起讨论一下跟微博舆情分析有关的方法和案例吧，比如人群情绪和话语分析等方法，我们一起好好学习一下

在知乎上看到这样一幅图(原文: 个人如何监测舆情？),
列了微博分析的几个板块：
传播节点分析
转发层及分析
转发评论趋势分析
意见领袖影响力分析
互动粉丝画像分析
用户UGC分析

微舆情 发表于 2020-3-12 10:26
在知乎上看到这样一幅图，列了微博分析的几个板块

我觉得这个更倾向于营销领域。不知道题主想做哪个领域的，在我看来至少要把倾向于媒体传播领域的分析和营销领域的分析分开

Fuller 发表于 2020-3-12 10:36
我觉得这个更倾向于营销领域。不知道题主想做哪个领域的，在我看来至少要把倾向于媒体传播领域的分析和营 ...

上面那个图， 是某个电视剧的热度方面的分析

研究微博舆情的话，推荐看看《基于短文本及情感分析的微博舆情分析》这篇文章，它不仅利用微博博文来发现热点事件，还通过对微博评论做情感分析来监测舆论走势。
摘要：
为解决微博文本呈现的不完整性、稀疏性及碎片化等特性,设计基于短文本聚类及用户评论情感分析的微博舆情系统;通过对短语消息流会话的抽取,解决短信息的不完整性及交错性问题;通过对TF-IDF的改进,解决因关键词稀疏带来的相似度漂移问题;设计的短文本聚类混合算法能够有效地对微博文本信息聚类且能满足准确性和伸缩性的要求。情感词分析法能够针对热点话题的评论进行分析,识别出其情感倾向及演化规律,进一步了解网民对热点话题的观点及态度,最后通过实验验证了方法的可行性及实验效果。

ym 发表于 2020-3-12 12:08
研究微博舆情的话，推荐看看《基于短文本及情感分析的微博舆情分析》这篇文章，它不仅利用微博博文来发现热 ...

这篇微博舆情分析的文章介绍了这几步：
1. 利用网络爬虫进行原始语料信息的收集
2. 会话抽取
3. 短文本表示
4. 相似度度量
5. 文本聚类
6. 筛选出热点事件
7. 情感性分析

大家可以多讨论一下怎样确定研究问题，怎样抽样，怎样编码和量化计算，怎样解读。至于技术实现方面，会有形形色色的实现方案，而集搜客经过十几年的技术积累，在文本挖掘领域的技术和产品已经很成熟了

人群情绪话语分析，通过传播出来的语言，来分析对事件的情感，可以先用集搜客的微博工具箱采集数据，然后用分词工具来进行情感分析。
微博工具箱：http://gooseeker.com/land/weibo.html
分词工具：http://gooseeker.com/res/softdetail_13.html

我在百度学术上的几个微博舆情案例：
《微博如何应对网络舆情——基于20起网络舆情事件典型案例分析》

摘　要：随着全球网络化与网络社会化的发展,我国政府利用微博应对网络舆情的技巧也得到了大幅度提升。本文通过对2016年典型的20起网络舆情事件进行系统分析发现：时间上网络舆情传播速度加快;类型上,不同类型事件被曝光速度存在差异;回应时滞上,政府微博基本能及时回应;回应策略上,政府微博多元化策略特征较为突出。同时,本文通过对我国政府微博应对网络舆情现状进行案例分析,发现政府微博在处理网络舆情时存在的问题,从而提出政府微博应该注重提高政府网络舆情的处理能力,了解微博舆情发展的规律的建议,以此来提高我国政府微博应对网络舆情的实践技巧与综合能力。


《新媒体舆论形态下浙江社会公共事件网络舆情分析——基于三个涉浙典型案例》

摘要：正微博作为新媒体,凭借其庞大的互联网使用群体成为参与突发公共事件的重要媒介。截至2013年12月,我国网民规模达6.18亿,微博用户规模为2.81亿,网民中微博使用率为45.5%1。一项调查数据显示,96%的微博用户表示会通过微博了解、发布对社会公共事件、突发事件的观点。2这些数据都表明,微博已经成为一个集信息、观点、民意为一体的重要信息平台和网络舆论