内容分析案例：谣言都长什么样？对276条被处罚“谣言”的分析告诉我一切

《谣言都长什么样？对276条被处罚“谣言”的分析告诉我一切》是发表在微信上一篇文章，运用内容分析法， 对通过新浪微博、微信等渠道搜集的2020年1月-2月期间有关疫情谣言处罚信息(共获得276例有关疫情的谣言处罚案例)进行分析， 试图解答几个问题：谣言该由谁来定义？该如何定义？主管部门该如何应对谣言？民众该如何识别谣言？

数据收集：北京师范大学新媒体传播研究中心研究团队通过新浪微博、微信等渠道搜集2020年1月-2月期间有关疫情谣言处罚信息，共获得276例有关疫情的谣言处罚案例。

编码：本研究由两位编码员独立编码，在预编码阶段，本研究随机抽取20个样本，利用霍提斯的信度公式：信度=2M/（N1+N2），信度为0.85。

分析结论摘录：

内容分析应用 发表于 2020-8-5 09:43

该文有这么一段话：

美国心理学家奥尔波特与波斯特曼认为，谣言（Rumor）是“一种通常以口头形式在人们中间流传，涉及人们信念而目前没有可靠证明标准的一种特殊的，陈述或话题”。时过境迁，在新媒体时代，谣言流通的渠道也从以往的口头转化为微信了。

看这个统计，微信的比重很大，我猜测原因是微信这种app很难低成本大规模监控，没有使用普通的网页网络爬虫爬下来，就没法进行舆情监控。

这个分析报告中的“民众无法判断的“薛定谔的猫”？”一章挺值得读，也值得仔细看一下支撑这章的分析所用的那个表格，表格分成3栏：1，谣言内容；2，处罚；3，疫情情况