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让Scrapy的Spider更通用

shenzhenwan10 于 2016-6-14 16:06 发表 [复制链接]
1,引言

Scrapy的架构初探》一文所讲的Spider是整个架构中最定制化的一个部件,Spider负责把网页内容提取出来,而不同数据采集目标的内容结构不一样,几乎需要为每一类网页都做定制。我们有个设想:是否能做一个比较通用的Spider,把定制部分再进一步隔离出去?


GooSeeker网络爬虫平台有一个爬虫群模式,从技术实现层面来考察的话,其实就是把爬虫软件做成一个被动接受任务的执行单元,给他什么任务他就做什么任务,也就是说同一个执行单元可以爬多种不同的网站。而分配任务的是GooSeeker会员中心的爬虫罗盘,实现集中管理分布执行。

Python开源爬虫项目同样也要尽量实现通用化。主要抓取以下2个重点:
  • 网页内容提取器从外部注入到Spider中,让Spider变通用:参看《GooSeeker API说明(1)--下载内容提取器》,通过API从GooSeeker会员中心获得网页内容提取器,可以充分利用MS谋数台的直观标注快速生成提取器的能力。
  • 抓取目标网址不再存于Spider,而是从外部获得:GooSeeker有个基于大数据平台的网址库系统,还有爬虫罗盘可观察网址的抓取状态,也有用户界面添加删除网址,把Spider进一步做成一个执行机构。

下面我们将进一步讲解实现原理,以助于读者阅读源码。


2,爬虫群模式示意图

scrapy爬虫群.png

中间蓝色部分就是GooSeeker会员中心的地址库和爬虫罗盘。网址和提取规则本来应该硬编码到Spider中的,现在隔离出来,由会员中心进行管理,那么Spider就很容易做通用了。


3,通用Spider的主要功能

地址库和提取规则隔离出来以后,Scrapy的Spider可以专注于以下流程:
  • 通过api从GooSeeker会员中心获取内容提取器:这个api的url可以硬编码到Spider中,放在start_urls列表的位置, 这里本来是放目标网页地址的,现在换成一个固定的api地址,在这一点上,Spider变通用了
  • 在第一个parse()过程,不是解析目标网页内容,而是把api中获得内容提取器注入到gsExtractor中。
  • 在第一个parse()过程,为第二个api构造一个Request,目的是从GooSeeker会员中心获取要爬取的网址
  • 在第二个parse()过程,用目标网址构造一个Request,这才是真正的交给Loader去下载目标网页
  • 在第三个parse()过程,利用gsExtractor提取网页内容
  • 在第三个parse()过程,再次为第二个api构造一个Request,获得下一个目标网址
  • 跳到4,一直循环,直到GooSeeker会员中心的地址库都用完了。

4,接下来的工作

1,按照上述设想编写和调测Scrapy的通用Spider
2,研究是否可以更加通用,把GooSeeker的爬虫群调度都引入到Spider中,也就是在通过第一个api获得提取器之前再增加一个获得爬虫群调度任务的过程,这样,把所有Spider都变成被动接受任务的工作模式,每个Spider是不固定抓取规则的。

5,相关文档

1, Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义
2, Scrapy:python3下的第一次运行测试


6,集搜客GooSeeker开源代码下载源
1, GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

7,文档修改历史

2016-06-14:V1.0,首次发布
2016-06-17:V1.1,编辑修改,补充过程描述文字

python爬虫群.pptx.rar

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共 3 个关于本帖的回复 最后回复于 2017-8-9 18:33

lizhizilt 中级会员 发表于 2017-5-31 23:10:50 | 显示全部楼层
好像知道这部分的技术开发的怎样
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熊本先生 新手上路 发表于 2017-8-9 18:25:26 | 显示全部楼层
有谁能帮助我爬数据,有钱qq:1610426324
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wangyong 版主 发表于 2017-8-9 18:33:46 | 显示全部楼层
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