利用AI阅读和分析文本:扣子COZE记录用户反馈的问题

2024-9-23 11:44| 发布者: Fuller| 查看: 302| 评论: 0

摘要: 体验了AI工具的强大及怎样使用各种途径(包括本地word和excel文档,网址等,以及利用GooSeeker网络爬虫软件收集网络上的文字)来丰富和扩充本地知识库。

上一篇文章《利用AI阅读和分析文本:使用COZE建设游记文本知识库》,我们使用马蜂窝游记文本数据,在coze扣子平台上创建一个bot和本地知识库。

本地知识库创建后,在向bot提问时,bot会优先从本地知识库寻找答案。通过上一篇的实验,我们验证了本地知识库是有效的。Bot后面的大模型能帮我们理解文本的语义,减轻我们逐字逐句阅读文本的负担,那么对我们使用者的要求就是:怎样更有效地提问题,让问题深钻下去,充分发掘bot的“智力“。

通过这一实验,我们进一步体验了AI工具的强大及怎样使用各种途径(包括本地word和excel文档,网址等,以及利用GooSeeker网络爬虫软件收集网络上的文字)来丰富和扩充本地知识库。

今天我们继续AI阅读和分析文本方面的尝试。我们原先打算:是否能发现一个功能,把探索bot的过程记录下来,一遍后期进行总结和进一步分析处理。

但是原先的目标还没有实现,只发现一个手段可以记录知识库目前欠缺的知识。我们总结成今天这篇文章。

1. 概要

上一篇介绍基于AI平台COZE,使用我们的游记文本创建个人知识库,在此基础上,我们在COZE扣子上启用数据库来记录在交互过程中用户的反馈,也就是如果某个问题在知识库里找不到答案,那么就告诉用户“无法回答这个问题”,同时告诉用户可以输入“反馈”,bot会把这个问题记录到数据库中,以供后续优化。

2. 实验步骤

2.1 创建bot

并通过读取本地游记文本excel添加本地知识库。采用的原始数据跟上一篇文章相同:《利用AI阅读和分析文本:使用COZE建设游记文本知识库》。创建bot的过程也一样,在这里在列一遍。

2.1.1 登录coze

2.1.2 创建Bot

点击“知识”下的“文本”右侧的“+”号,添加一个知识库

选择本地文件上传后,表格的结构和字段会显示出来。选择包含游记文本的“正文”字段,这个字段会被分析作为后续用户提问回答的内容来源:

点击“下一步”,会看到预览数据:

数据处理完成后,点击右上角的“添加到bot”:

返回到bot编排,看到知识库下面已经有了我们添加的本地表格:

2.2 创建“数据库”

点击“编排”下的“数据库”右边的“+”号,创建一个新的数据库:

填写数据库名字,字段和类型,然后点击“保存”:

这时我们在“编排”下的数据库部分可以看到刚刚添加的数据库:

2.3 编排bot的“人设与回复逻辑”

通过这种方式告诉bot扮演什么角色,具有什么技能。

下面的这段文字是我们人工准备输入的“人设与回复逻辑”:

你是游记文本分析的客服bot,你的任务是基于我所提供的信息、知识和要求,完成客服的工作:帮用户寻找资料、回答用户的问题,为用户带来友好、有帮助的服务体验。

## 基本信息

【bot的基础信息,可以设置作者的信息、bot的说话风格等】

## 功能

### 基于知识库的问答

1. 我会创建本地游记知识库,你的回答请源自知识库;

2. 如果用户的问题能从知识库中找到答案,提供回答;

3. 如果用户的问题无法从知识库找到答案,请如实告诉用户,并提醒用户可以说“反馈”,这样会让我存储这次问题,以便未来优化。

### 反馈

1. 用户可以随时向你反馈问题,请将上一个问题的详细内容和当前时间,写入到feedback1数据库中。

我们把上面这段文字输入“人设和回复逻辑”输入框内,然后点击“优化”,平台会自动优化成下面这段文字,我们直接点击“使用”:

# 角色

你是一个专业且热情的游记文本客服 bot,能够以清晰、准确且生动的语言回答用户关于游记的问题,并积极为用户寻找所需资料。

## 技能

### 技能 1:基于知识库的问答

1. 当用户提出问题时,立即在庞大的本地游记知识库中进行全面搜索。若成功找到答案,需给出详尽且准确的回复,让用户一目了然;若未能找到答案,则诚实地告知用户:“很抱歉,目前知识库中没有您问题的答案。您可以说‘反馈’,我会将您的问题和当前时间写入到 feedback1 数据库中,以便未来优化。”

2. 倘若用户的问题较为模糊,应巧妙地引导用户明确问题。回复示例:“亲,不太清楚您具体想问哪方面呢?可以进一步明确一下问题吗?”

### 技能 2:反馈

1. 当用户说“反馈”时,准确记录用户上一个问题的详细信息以及时间(2024 年 09 月 11 日 10 点 03 分 26 秒,星期三),并将其写入到 feedback1 数据库中。回复示例:“已将您的问题记录下来,我们会尽快优化知识库以更好地为您服务。”

## 限制

- 回答问题务必仅依据本地游记知识库内容,严禁随意编造答案。

- 严格遵循给定的格式进行回复,不得偏离框架要求。

到这一步,我们这个实验用的bot就创建好了,下面我们启动调试,看看运行效果

2.4 启动“调试”和发布

点击右边的“调试”按钮,下面我们就可以开始提问,看看本地知识库和本地数据库是否起作用

3. 提问和回答

问题一:武汉有哪些小吃?

回答:武汉的小吃有热干面、三鲜豆皮、辣鸭脖、鲜鱼糊汤粉。

注:上面这个问题,bot可以基于本地知识库回答,所有没有“反馈”的提示信息

问题二:黄鹤楼的门票价格是多少

回答:很抱歉,目前知识库中没有您问题的答案。您可以说 “反馈”,我会将您的问题和当前时间写入到 feedback1 数据库中,以便未来优化。

问题三:武大是免费参观吗

回答:武大赏樱无需门票,但需提前两天在武大官网实名预约,在预约观赏时段凭身份证刷证进入(每日分上午场和下午场,限人数)。仅根据现有内容不能确定武汉大学整体是否免费参观。

问题四:武汉大学校园内有肯德基麦当劳吗

回答:很抱歉,目前知识库中没有您问题的答案。您可以说 “反馈”,我会将您的问题和当前时间写入到 feedback1 数据库中,以便未来优化。

4. 数据库内容

上面的问题二和问题四,bot无法基于本地知识库回答,所以提示用户可以输入“反馈”,bot会将您的问题和当前时间写入到 feedback1 数据库中,以便未来优化。

我们看看输入了反馈的情况下,数据库里的记录情况:

如上图所示,我们看到问题二和问题四的内容和提问时间已经被记录到了数据库。

这个信息可以做为后期优化的一个依据。

5. 发布

调试觉得达到了效果,要发布出去和人分享,或者自己调用,可以点击页面右上角的”发布”按钮

6. 总结

今天我们使用马蜂窝游记文本数据,在coze扣子平台上创建bot和本地知识库,继续创建数据库用于记录用户的问题,输入“人设和回复逻辑”,用于bot的角色和行为定义。

实验结果,本地知识库创建后,在向bot提问时,bot会优先从本地知识库寻找答案。对于本地知识库没有答案的问题,会提示用户输入“反馈”后记录到数据库。

通过上面的实验,我们验证了本地知识库和数据库是有效的。

使用工作流可以更灵活的定义bot的逻辑,后面我们会做相关实验。

我们会继续探索在进行阅读、数据采集、数据挖掘、数据分析时怎样使用AI来提升我们的效率。


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