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微博内容分词后怎样用JupyterNotebook做LDA主题模型分析

评论 (11)|发表评论

评论 edu0509 2022-5-11 15:36
notebook中有写第三方库的安装：
本notebook使用了gensim库和pyLDAvis库，gensim库用于生成BOW词袋和做LDA主题提取， pyLDAvis库用于LDA主题结果的可视化。

请安装下面2个第3方库：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gensim #国内安装使用清华的源，速度快
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyLDAvis
kopkop: 直接加载pyLDAvis.gensim，然后最后一步的可视化用pyLDAvis.gensim.prepare
评论 kopkop 2022-5-11 15:23
直接加载pyLDAvis.gensim，然后最后一步的可视化用pyLDAvis.gensim.prepare
17773376573: No module named 'pyLDAvis.gensim_models'请问这个怎么解决啊？
评论 17773376573 2022-4-20 15:09
No module named 'pyLDAvis.gensim_models'请问这个怎么解决啊？
评论 gz51837844 2021-10-16 17:03
第二版增加了清洗空数据的步骤，可以点击尾部链接下载
评论 Fuller 2021-10-15 09:33
东斤兑: 执行成功了，已经显示了矢量列表的前10行，就卡在6.4
我把这篇文章最后的notebook下载下来运行了，没有出现问题。我开了一个帖子：https://www.gooseeker.com/doc/thread-19136-1-1.html 。 有什么问题具体在帖子中说一下，帖子可以贴图和代码
评论 东斤兑 2021-10-14 13:54
执行成功了，已经显示了矢量列表的前10行，就卡在6.4
小蜜蜂测试161: 你的上一步执行成功了？要按顺序执行下来才行
评论 小蜜蜂测试161 2021-10-14 10:40
你的上一步执行成功了？要按顺序执行下来才行
东斤兑: 我在搞LDA，然后我做好分词，正要去除纯数字和只有一个字的词，然后根据处理后的语料库生成唯一性词典的时候，老是报错，我不知道是哪一步错了，错误要么是TypeE ...
评论 东斤兑 2021-10-14 10:05
我在搞LDA，然后我做好分词，正要去除纯数字和只有一个字的词，然后根据处理后的语料库生成唯一性词典的时候，老是报错，我不知道是哪一步错了，错误要么是TypeError: 'collections.defaultdict' object is not callable，要么是TypeError: 'float' object is not iterable,请问是为什么？
评论 Fuller 2021-8-30 09:14
15964002091: 这个模板有notebook下载吗
已经在上面的文章中，当成附件发布出来了，也可以到这个网页上看到和下载更多notebook：https://www.gooseeker.com/doc/thread-18414-1-1.html
评论 Fuller 2021-8-29 17:48
15964002091: 这个模板有notebook下载吗
要等明天上班的时候，我把这个notebook贴上来
评论 15964002091 2021-8-29 17:03
这个模板有notebook下载吗

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