所谓关键变量,即对全面理解某种特定媒介所承载的信息而言至关重要的那些变量。

主要有以下四种方法来选择关键变量:

1 采用普适性变量

有些变量是可以运用于所有媒介信息单位并广为研究者使用的,这种变量在很大程度上是没有内容具体性的,也无需针对某种媒介的既定特征,具有普遍性的适用范围。因此,如果一项研究并不十分关注于某个文本的具体内容的话,可以考虑借用这样一些普适性变量,然后再对比实质性内容。

2 利用理论和前人研究搜集汇总变量

在探索和辨识关键变量这一操作环节上,理论和前人研究亦对内容分析者具有不可低估的启发和指导意义。比如,在提供不同类型的信息效果的预测上,研究者将信息效应的证据与内容分析的发现联系起来,例如,在心理学和行为学领域,之前有不少研究认为由一个刺激因素造成的一般唤醒可能会影响个体对另一刺激因素的反应。

另外,如果前人已积累了不少“标准”词库,可用来进行文本分析,这种使用的好处是可以生成直接用以比较的数值,比如词频比较,这对于跨文化、跨媒介或跨时间的比较而言是特别需要的。




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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-10-16 08:46

内容分析应用 金牌会员 发表于 2020-10-16 08:46:13 | 显示全部楼层
3 经由“扎根”过程来实现变量的识别

有时,鉴于既有理论或前人研究相对缺乏,无法引导研究者抓取相关内容信息的关键变量及其概念维度,所以内容分析者需要采取实践的路径,“入乡随俗”,也就是研究者可能需要将自己浸入内容信息的世界里,也即深深扎根于信息内容之中并对研究内容中具有代表性的子集进行质性考察。

比如说,如果一个研究者想要对肥皂剧的关系发展进行内容分析,那么他/她必须成为或者至少暂时成为一个肥皂剧迷。通过这一方法,对研究至关重要的变量便会从信息内容中浮现。

4 发现反映介质特殊性的关键变量

许多内容分析考察的是某种媒介承载的信息,因此有很多描绘区分每种传播媒介的关键变量在识别具体媒介的哪些关键变量适合于其内容分析研究的时候,需要考虑所关涉的信息媒介的性质,以及在此种媒介信息内,什么变量是特殊。并且要找到一个媒介所独有的,而不是适用于多个媒介的特征。

例如在体斯顿和怀特在他们对儿童观看行为的研究中,针对电视定义了“突显形式特征”,这些特征包括人物身体活动、快节奏、场景变化、视觉特效、大声的音乐、音效、特殊声音和非人类声音。再比如,自万维网诞生以来就不断有学者对网站的交互性特质进行多重维度的解析并分析了网站的其他属性如持续性和永久性,以及健康网站的可信度等。
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