• 标题:【NUS-WIDE图像数据集】#集搜客GooSeeker数据集开放目录#
  • 分类:视频
  • 关键词:图片、视频、影像分析、视觉计算
  • 摘要:这是由新加坡国立大学的媒体搜索实验室创建的网络图像数据集。数据集包括:(1)来自Flickr269,648个图像和关联标签,共计5,018个唯一标签; (2)从这些图像中提取的六种类型的低级特征,包括64-D颜色直方图,144-D颜色相关图,73-D边缘方向直方图,128-D小波纹理,225-D块方式颜色矩和基于SIFT描述的500-D字包;(3)可用于评估的81个概念的校验。基于这个数据集,可以确定几个关于网络图像注释和检索的研究问题。还通过使用传统的k-NN算法从标签学习来提供web图像注释的基线结果。基准测试结果表明,可以从这些数据中学习模型,以帮助进行一般的图像检索。
  • 链接:http://lms.comp.nus.edu.sg/research/NUS-WIDE.htm
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共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2017-2-7 17:29

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