今年流行蓝色,你喜欢吗?

2015-9-10 14:35| 发布者: xandy| 查看: 4437| 评论: 0|原作者: Anna J|来自: 集搜客社区

摘要: 当时尚开始注重数据,平民的日常选择就会反向影响着设计师们的选择。

在《时尚女魔头》这部影片中,时尚教主米兰达对自己的下属安迪说,“你所穿蓝色的化纤上衣,你以为这是按自己的意思选出这件衣服。然后,首先你不知道这件衣服不是蓝色的,也不是青绿色或琉璃色,实际上它是天蓝色的。而实际上你也不知道,2002 年 Oscar de la Renta 发布会第一次出现了天蓝色礼服;之后,伊夫·圣·洛朗也展示了天蓝色系列服装,很快地,天蓝色出现在随后的 8 名设计师的发布会中;然后,它就充斥于全世界各大高级卖场,最后流行到街头,而你在廉价的卖场里买了它。事实上,这种天蓝色,产生了上百万美元的利润和数不尽的工作机会,还有为之付出的难以计算的心血……你觉得你穿的这件衣服是你自己选择的,以为你的选择是在时尚产业之外,但实际上不是这样的,你穿的衣服实际上就是这间屋子里的人,替你选的,就是从这一堆玩意儿里。”

某种意义上来讲,平民的日常搭配其实都是被选择好了的,不管你是迎合还是反向而行,都离不开时尚圈人士的主导设定。然而,当时尚开始注重数据,平民的日常选择就会反向影响着设计师们的选择。所以,今年流行蓝色,你喜欢吗?

时尚人群洞察

喜欢特斯拉的人群更喜欢Armani还是Versace?香水的品类高峰期是夏天、七夕还是情人节?Channel 与Tiffany竞争有多焦灼?从香水、腕表、汽车等品类展开的“时尚行业研究报告”则将以案例、报告、榜单等多种形式输出时尚指数。

《百度与时尚传媒战略合作:大数据让时尚更fashion》中,百度大数据将作为2014中国·时尚指数重要的数据来源之一,在时尚人群分类、时尚热点话题盘点、品牌单品搜索、时尚商圈搜索、设计师热度搜索、城市特色标签搜索等方面将为时尚指数提供充分的数据支持。

时尚潮流预测

如果一个零售商正在犹豫是否要在“条纹”上押宝,那么EDITD会告诉条纹衣服在过去是多快卖完的,哪个尺寸和什么价位是卖得最快的。《条纹还是其他 大数据对时尚预测说了算?》提到,如果好奇于人们对中间蓝色的感觉如何?EDITD通过Twitter、Facebook来收集积极的或是消极的情绪转化为数据界面,并且可以观察随着时间的推进人们的态度是如何发生变化的。商品配置、促销策略、定价、顾客情绪以及新兴趋势,EDITD都能从大数据中提取观点和分析提供给客户,比如ASOS、Gap。不仅如此,谷歌也在进入这个领域。谷歌现计划每年发布两次流行趋势报告,这也是谷歌发力电子商务和时尚市场计划的一部分,而不再局限于产品搜索引擎和广告平台。

《不只是搜索:谷歌还能预测时尚趋势》有提到,在首份报告中,谷歌将流行趋势分为“持续增长”型,如薄纱裙和慢跑裤;“短暂流行”型,如表情衬衫和kale运动衫;“季节性增长”型,如春季常见的白色连体裤。同样,谷歌将淘汰趋势也分为这三种,“持续下滑”型,如腰部饰裙;“季节性下滑”型,如窄腿牛仔裤;“可能过时”型,如披肩背心。

时尚指数排名

作为设计之都,上海在时尚领域的实力已经超越了东京和香港,跻身全球第十、亚洲第一?这不是天方夜谭,而是由权威大数据公司经过缜密的统计和分析后,得到的最新结果(参看文章《大数据真相:上海很时尚》“每个登上排行榜的城市都有自己的所长。”他举例说,比如像巴黎这样的老牌时尚之都,根据他们的大数据模型分析,它在时尚产业中的“高级成衣”这个领域是当之无愧的第一名。但是,根据各种与时尚相关的词频分析得出最终结果,纽约凭借雄厚的综合实力,荣登榜单第一位。实际上,我们也有自己的时尚指数——“中国时尚指数”,由时尚集团发起,旨在推动中国时尚产业的研究与发展,为立足于中国的时尚企业、时尚品牌、时尚产业人士提供智慧支持与专业指引,是观察和评价中国城市时尚发展现状与趋势的公共口径。

《2014中国时尚指数白皮书:大数据下精致的小时代已经来临》提到,2006年时尚白皮书研究以中国城市居民时尚消费为研究主题,初步勾画了中国时尚消费市场的特点。发展到2014年,中国时尚指数进一步细分了时尚人群研究的维度,将研究城市扩大至21个,增加了“时尚商圈地标”、“最具价值设计师”等榜单,进一步细分服装和化妆品品类,力求更加垂直化、深入化,打造中国时尚行业最完整、权威的时尚榜单。

时尚等级评分

用户可以往 How-Fashion 上传一张照片,How-Fashion 会给照片中衣着时尚度打分,然后再给一组时尚的照片做对比。(参看文章《How-Fashion 能否复制 How-Old 的风靡,码隆科技要用大数据定义时尚》)这款名字模仿 How-Old 的应用能否复制 How-Old 的风靡程度呢?我们不知道,但是近年来,深度学习在图像理解方面有突破性的进展,但多数公司苦于找不到合适的应用场景,而图片是时尚重要的载体之一。GooSeeker集搜客网页数据采集软件可以采集这些时尚图片,帮助这些应用想法落地。

时尚搭配指南

搭配、街拍网站应运而生,只是,它们中很多沦为纯粹的广告渠道。《Chicisimo:大数据解答时尚搭配》指出,同样是搭配网站的 Chicisimo 反其道而行,在为人们提供衣服搭配平台的同时,利用由此收集到的数据进行分析,对用户行为生成统计数据,由此获知时尚品牌市场状况、各时尚单品之间的关系,生成“Street Fashion Reports”。在大数据背景下,Chicisimo 的模式十分值得其他时尚网站借鉴。

The Next Web 特地采访其联合创始人 Gabriel Aldamiz-Echevarria,他本人正是大数据领域的专家,多年来在硅谷为大数据初创公司 Strands 工作。Gabriel 认为搭配确实是最令女生头疼的问题,而帮助她们解决这个问题,正是 Chicisimo 目前的专注点。用户除了“分享搭配(share your looks)”,还可以“建立搭配组合(create an album of looks)”。这些组合可以以某一单品为中心,如军大衣的各种搭配,也可以以主题为重心,比如“Boy Friend 风”。

参考文献

《百度与时尚传媒战略合作:大数据让时尚更fashion》
《条纹还是其他 大数据对时尚预测说了算?》
《不只是搜索:谷歌还能预测时尚趋势》
《大数据真相:上海很时尚》
《2014中国时尚指数白皮书:大数据下精致的小时代已经来临》
《How-Fashion 能否复制 How-Old 的风靡,码隆科技要用大数据定义时尚》
《Chicisimo:大数据解答时尚搭配》
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