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生意参谋如何使用:单品分析,打造店铺爆款
生意参谋如何使用:单品分析,打造店铺爆款
单品的效果如何?哪个来源引来的访客质量高?哪个关键词转化高?哪个地域流量给力?单品分析来帮你,让你把钱花在刀刃上。

2015-12-29 10:10

生意参谋如何使用:行业排行,时刻监测热销排行榜
生意参谋如何使用:行业排行,时刻监测热销排行榜
生意参谋行业排行提供了六大排行榜:热销商品榜、流量商品榜、热销店铺榜、流量店铺榜、热门搜索词、飙升搜索词,更加直观的提醒您的店铺或者商品是否榜上有名,以及榜单中的名次。 ...

2015-12-29 10:01

生意参谋如何使用:选词助手,快速引流
生意参谋如何使用:选词助手,快速引流
通过选词助手,可以帮助我们快速盘清搜索来源的关键词,验证和调整关键词投放策略;了解访客在店内的搜索行为,明确访客精准需求等。

2015-12-28 14:32

生意参谋如何使用:竞争情报,快速找准竞争对手
生意参谋如何使用:竞争情报,快速找准竞争对手
竞争情报是一款提供给淘宝和天猫商家使用的竞争对手分析工具,致力于帮助零售电商精准定位竞争群体、分析竞争差距、提供经营优化建议进行经营决策的数据解决方案。 ...

2015-12-28 10:37

生意参谋如何使用:自动取数,你的数据你做主
生意参谋如何使用:自动取数,你的数据你做主
顾名思义自取数据就是我们可以直接在生意参谋轻松导出丰富的店铺维度的指标数据,并且提供不同时间段的数据查询服务,这对于我们做数据分析时来说,既方便又省去了很多繁琐的流程。 ...

2015-12-25 14:49

生意参谋如何使用:时刻掌握市场行情
生意参谋如何使用:时刻掌握市场行情
市场行情主要由三个大的板块构成:行业大盘、商品/店铺榜(行业粒度)、搜索词分析(行业热词榜、搜索词查询)。

2015-12-24 10:56

生意参谋如何使用:营销推广,助力销售
生意参谋如何使用:营销推广,助力销售
生意参谋有营销推广功能,其中包括了我要营销、营销效果两大功能,在宝贝参加营销活动时提供了一个强大的助力。帮助商家朋友们精准营销推广,助力提升销量。 ...

2015-12-23 10:55

生意参谋如何使用:交易分析,掌控资金
生意参谋如何使用:交易分析,掌控资金
交易分析主要是提供交易概况和交易构成两个功能点,从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况,及时掌控店铺交易问题,并提供资金回流行动点。

2015-12-22 11:15

生意参谋如何使用:商品分析,打造爆款
生意参谋如何使用:商品分析,打造爆款
商品分析提供了店铺所有商品的详细效果数据,包括五大功能模块:商品概况、商品效果、异常商品、分类分析、采购进货;让你轻松识别哪个宝贝有潜力?哪个宝贝有问题?打造爆款so easy! ... ...

2015-12-21 11:01

生意参谋如何使用:流量分析,引爆流量
生意参谋如何使用:流量分析,引爆流量
通过流量分析,可以帮助我们快速盘清流量的来龙去脉,识别访客特征的同时,了解访客在店铺页面上的点击行为,从而评估我们店铺的引流、装修等健康度,帮助我们更好进行流量管理和转化。 ...

2015-12-18 17:25

生意参谋如何使用:实时直播怎么看?
生意参谋如何使用:实时直播怎么看?
数据分析对于每一个店铺运营来说都是极为重要的,做好数据分析可以很好的帮助我们挖掘出店铺宝贝优势,找出自己宝贝劣势或者是店铺存在的问题,寻找出适合自己店铺运营发展的道路等等,这些都是可以通过数据分析来实 ...

2015-12-17 16:39

生意参谋如何使用:首页看什么?
生意参谋如何使用:首页看什么?
生意参谋平台的首页,从“流量”、“商品”、“交易”、“服务”等一系列经营环节360度的店铺经分析,了解当前店铺的经营状况。

2015-12-16 17:37

数据魔方和生意参谋的功能对比
数据魔方和生意参谋的功能对比
为了解决商家在店铺经营中遇到的“数据不一致","数据产品分散","数据服务功能割裂”等问题,阿里巴巴特将生意参谋作为商家业务数据化的承载地,会有效整合阿里官方所有的数据产品 ... ... ... ... ... ... ...

2015-12-15 11:25

90后网络游戏人群研究报告
90后网络游戏人群研究报告
本报告通过对90后网络游戏人群的生活形态与价值观进行调研,同时通过对其游戏行为与消费的调查,找到适合90后人群的游戏宣传渠道与策略,完善游戏的研发、盈利模式,为游戏开发提供建议。 ... ... ... ... ... ... . ...

2015-12-14 16:20

一行R代码实现数据分析可视化
一行R代码实现数据分析可视化
ggfortify 是一个简单易用的R软件包,它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化,这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程,不用对结果进行任何处理就能以 ggplot 的风格画出 ...

2015-12-13 12:00

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GMT+8, 2017-7-28 08:32