Jupyter Notebook数据分析实验：用Dataframe画饼图

上一个帖子：Jupyter Notebook数据分析实验：用Dataframe查询词频统计表

使用集搜客文本分词和情感分析软件导出的词频统计表，做了数据处理的一些探索。

今天继续用这个词频统计表，来做数据可视化的探索。

程序环境和数据准备

1. import pandas as pd
   
2. import os
   
3. import numpy as np
   
4. import matplotlib.pyplot as plt
   
5. from pylab import *
   
6. # 打开文件
   
7. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
   
8. data_dir = os.path.join(os.getcwd(), '..\\..\\data\\raw')
   
9. file_word_freq = '词频表_20210303091849990.xlsx';
   
10. # 数据统计
    
11. df_word_freq = pd.read_excel(os.path.join(data_dir, file_word_freq));
    
12. df_word_freq_groupby = df_word_freq.groupby(["词性"], as_index=True)['标签词'].count()
    
13. df_word_freq_groupby
    

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用DataFramede的plot方法，缺省是画折线图，等同于plot.line()

1. df_word_freq_groupby.plot()
   

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指定画饼图

1. df_word_freq_groupby.plot.pie(subplots=True)

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可以把饼图的某块突出显示：

1. explodes = (0,0.1,0,0,0,0)
   
2. df_word_freq_groupby.plot.pie(explode=explodes)

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