我读了这篇文章《网络社交平台中社群标签生成研究》,里面说了使用BTM主题模型生成预标签,有没有现成的Jupyter Notebook?我从这里《用集搜客分词软件和Jupyter Notebook做文本分析和数据探索的案例汇总》没有找到BTM的python程序,能不能用这个《微博内容分词并手工选词后用JupyterNotebook做LDA主题分析》提取预标签?

举报 使用道具
| 回复

共 2 个关于本帖的回复 最后回复于 2021-9-3 07:26

沙发
内容分析应用 金牌会员 发表于 2021-9-2 17:58:11 | 只看该作者
BTM的英文全名叫(Biterm Topic Model),是一种和LDA模型并列的主题提取模型。
在短文本主题提取上BTM的表现要比LDA好
举报 使用道具
板凳
Fuller 管理员 发表于 2021-9-3 07:26:41 | 只看该作者
这篇文档《BiTerm Topic Model》解释了BTM为什么适合短文本,LDA适合长文本。但是,我认为从根本上搞清楚是怎么回事的话,应该看他们的算法和代码是怎样实现的。

那现在又来了一个问题:如果再把TextRank拉进来对比,是不是可以不管长文本还是短文本?而且计算量是不是还更小?
举报 使用道具
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

精彩推荐

  • 为BERTopic安装需要的预训练SBERT模型
  • 在什么情况下使用弹窗模式和回退功能?
  • 爬网址做层级采集——以当当商品爬虫为例
  • 网络爬虫采集列表数据
  • UMAP的min_dist参数有什么作用?

热门用户

GMT+8, 2026-10-23 02:43