GooSeeker产品资源教程视频教程使用交流资讯
开启辅助访问 切换风格

集搜客GooSeeker网络爬虫

论坛 › 搜客社区 › 使用交流
0 2985

在实际数据场景下使用Gensim库做中文Word2Vec计算

Fuller 于 2024-7-16 17:35 发表 [复制链接] [只看楼主] [打印] [上一主题] [下一主题]
收藏 跳转到指定楼层
《Jupyter Notebook使用gensim做Word2Vec模型实验》一文中，我们按照Gensim官网教程，基于安装gensim库时自带的英文语料库“Lee评估语料库”，进行了针对英文文本的Word2Vec模型实验。本notebook使用GooSeeker文本分词和情感分析软件进行分词，分词得到的“分词效果表”作为中文语料库，使用实际场景的数据做进一步实验。

点击下载notebook源代码：

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册

x
举报 使用道具
| 回复

共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2024-7-16 17:35

返回列表
B Color Image Link Quote Code Smilies
高级模式
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

推荐板块

精彩推荐

  • 网络爬虫采集列表数据
  • UMAP的min_dist参数有什么作用？
  • UMAP的n_neighbors参数有什么作用？
  • HDBSCAN的min_samples和min_cluster_size参
  • 为什么BERTopic话题缩减后特征词出现大量没

热门话题

热门用户

旧版
网站
社区
支持
常见问题
视频教程
速查手册
指导书
关于
公司简介
联系方式
友情链接
关注
新浪微博

GMT+8, 2026-6-19 06:36