GooSeeker

MetaSeeker不仅仅是一个Web信息提取工具/信息抓取工具，它还是一个驻留在Web上的服务，采用一种协同方式由用户维护网页的信息结构。去年产品第一版发布后，一个用户在10月份问我：作为一个信息提取工具为什么要做成Web驻留的方式。

对人生的期许过于理想化不是一件好事，几年前为语义网络技术所吸引，深奥的理论研究已经做不了了，只想搞点实用的小东西。

在Web信息提取领域工作多年，经历了垂直搜索、社交网络、mashup、MEME、推荐引擎等多个浪潮，每个浪潮都需要大量的信息提取/页面抓取工具，经过多年的定制开发工作，发现这个领域简直是长青藤，要创办上述网站，需要消耗很大费用用于提取数据。

最近连续看到国外媒体报道推荐引擎盈利的消息，很受鼓舞。关于推荐引擎，早在2006年发表的文章美国手机业界看好“移动检索”，有这样一句话：

要想将检索结果的数量减少到用户真正需要的7项，必须使用性能强大的推荐引擎等至今还没有的技术。此类技术若能实现，或许还会影响到电脑检索技术

MetaSeeker V3.1.0已经发布了，相对于V2版本，改动相当大，耗费的资金和时间远远超出预期，随着越来越多用户下载使用，规划下一版本的时候到了。

刚读了一篇博文Did Google Just Expose Semantic Data in Search Results?，博文的作者敏锐地发现在Google搜索结果中出现了主-谓-宾格式的搜索结果展现（参见原文的截图），是典型的语义网络技术特征，引起了很多技术领导者的猜想，最焦点的问题是：这种结构化数据是由Google采用某种语义分析技术从非结构化数据中分析出

据新浪新闻，Facebook近日对美国社交网站整合服务商Power.com提起诉讼，指控后者侵犯其版权及商标。

随着社交网站像雨后春笋般涌现，分布式社交网互联（distributed social networking）技术和服务浮现出来，我感觉其吸引眼球的效用远远大于实际功用，作为一个网络服务的运营者，成功来自于网络外部性，而分布式的互联互通是一股削弱的力量。就像几年前热炒的即时通信的互联互通一样，行业的垄断者必然会抵制这场运动。然而，整个世界趋于平坦，任何一个行业和团体想逆转这个趋势只能是螳臂挡车。

刚刚看到一篇文章介绍一个根据影响力进行排序的网站://URLFAN，它根据在各种博客对一个目标网站提及的次数计算该网站的影响力或者流行度，这跟Alexa不同，不是测量目标网站的流量，所以，这让人联想到Google的page rank。据宣称，通过解析2,068,929个博客种子（feed）推送的124,732,102个博客消息，该网站给3,783,534个网站的流行度进行了排序。

据消息，位于俄亥俄州的科技公司Leader Technology周四向美国联邦地方法院对Facebook提起专利侵权诉讼，声称Facebook用于存储和管理信息的平台系该公司发明。

Leader Technology称，Facebook侵犯了美国专利和商标局2006年11月21日批准的专利权，并要求Facebook停止使用该项技术，并寻求一定的赔偿金。