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智慧旅游的大数据应用

2015-9-8 14:40| 发布者: xandy| 查看: 3560| 评论: 0|原作者: Anna J|来自: 集搜客社区

摘要: “智慧旅游”是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用,使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活,并服务于公众 ...

1.引言

“智慧旅游”是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用,使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活,并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。简单地说,就是游客与网络实时互动,让游程安排进入触摸时代。

2.大数据的应用场景

智慧旅游的发展离不开大数据,《智慧旅游:大数据时代已经到来》认为,需要依靠大数据提供足够有利的资源,智慧旅游才能得以“智慧”发展。通过数据准确的反映这座城市旅游的客源市场在哪里、哪些产品是游客关注的,这为精准营销提供了重要的数据支撑,为决策营销产生了颠覆性的作用。

  • 用户搜索和预定旅行

大数据在这一块是可以发挥很多作用的,可以完全改变以前的被动推荐模式。大数据可以根据用户的旅游周期、旅游习惯、旅游开销等等各个方面为用户进行最适合其口味的推荐。不仅如此,在整个旅行计划制定过程,也可以直接实现在线预订,从而减少用户对路线和门票等各方面的麻烦,让用户获得最轻松愉快的旅游体验。

  • 吃穿住行等服务提供

吃这一块可以根据用户口味和当地的有名小吃、口碑餐厅进行推荐,比如用户不喜欢尝鲜,可能就直接进行合乎口味的推荐;用户喜欢逛当地小吃,就可以进行小吃推荐。不仅如此,“吃”完全可以与“住”和“行”进行无缝衔接,根据用户的住处和行程路线进行各种方案推荐,并提供在线交易。 “穿”要结合当地的气温变化、风土人情和用户身材进行各种穿着搭配推荐,做到个性化与风土人情的有效结合。同时,因为现在拍照也是旅游不可缺少的一部分,穿着与拍照相结合,告诉用户穿某件衣服以什么样的姿势拍照最好看,并结合最佳的拍照地址,这都是可以开发利用的。

  • 旅行过程的智慧指南

前面的吃穿住行已经说过,那么这里的指南可以从从景点介绍、旅行注意事项等入手。每个景点都可以根据自己景区的旅行者行为记录出,什么用户行为是最容易引发危险的,同时可以直接根据不同区域的用户流量,比如景区实时导航、景区实时热点引导、景区各服务窗口和景区流量预测(参看文章《大数据如何改变旅游行业?》)。

  • 后续服务和用户分享

每项服务需要用户反馈,尽量采取不打扰用户的方式鼓励用户去写反馈,并且为用户提供好的分享工具,根据用户的操作习惯和旅行模式,提供最佳的分享模板,让用户能轻松且美美的记录整个旅行行程,甚至可以直接帮助用户生成其旅行游记、旅行攻略。

  • 旅游行政管理智慧化

旅游行政管理部门可根据预测更好进行客流疏导和调控,为游客提供可多选的旅游出行方案以及应急响应策略,避免发生之前国庆黄金周九寨沟游客大量滞留、高速公路堵车等情况(参看文章《大数据对智慧旅游的影响与应用》)。

3.数据应用案例

  • 游客提供最佳的旅游景点推荐

Hopper通过“大数据”技术的应用,为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前,Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”,而这一数字有望在今年年底达到10亿(参看文章《大数据时代旅游业如何利用》)。

  • 旅行计划制定

“智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。只要游客点击想要去的地方,便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品,这些产品不是简单的列表,而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。“智游啦”网站创始人兼CEO汪博介绍,当用户面对一堆旅行目的地,而又不知道如何去规划自己的行程时,只需要选择自己喜欢的旅行风格,系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。

  • 旅游广告

Sojern收集并聚合来自航空公司、酒店、汽车租赁商和信用卡公司的数据,通过机器学习和高级分析极大丰富了用户个人资料,从中可以发现注入“人们什么时候出行、去哪里、有多少人正在旅行,他们喜欢什么品牌,旅行时间和服务等级”等有价值信息。《大数据分析引发旅游业第二次技术革命》中,Sojern的数据分析结果也被航空公司、连锁酒店和汽车租赁商采用,来适时调整价格和服务名目。例如三角洲航空(Delta)和喜达屋酒店(Starwood)可以通过分析过去一个月在纽约和旧金山之间旅行的商务旅客的数据,制定合理的交叉销售策略并调整库存。

  • 其他尝试

社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol-ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD-Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。

4.参考文献


《百度百科——智慧旅游》
《智慧旅游:大数据时代已经到来》
《大数据如何改变旅游行业?》
《大数据对智慧旅游的影响与应用》
《大数据时代旅游业如何利用》
《大数据分析引发旅游业第二次技术革命》
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