基于文本挖掘技术结合问卷调查的公众对老年艾滋病患者的情感态度分析 ... ... ...

2024-1-9 09:26| 发布者: Fuller| 查看: 1060| 评论: 0

摘要: 利用集搜客GooSeeker网络爬虫软件,抓取对老年艾滋病患者的微博评论文本,对微博文本评论进行情感倾向分析。进一步面向社会人>**(不当用词)放调查问卷,分析不同文化程度人群对老年艾滋病患者的看法和态度 ... ... ...

1,研究范文介绍

今天我们分享给大家的这篇研究范例《基于文本挖掘技术结合问卷调查的公众对老年艾滋病患者的情感态度分析》,利用集搜客GooSeeker网络爬虫软件,抓取对老年艾滋病患者的微博评论文本,对微博文本评论进行情感倾向分析。进一步面向社会人群 发放调查问卷,分析不同文化程度人群对老年艾滋病患者的看法和态度。

1.1 怎样方便快捷的采集微博评论?

很多写论文的小伙伴使用集搜客网络爬虫工具收集所需的研究样本数据。推荐新加入的小伙伴们使用集搜客微博采集工具箱微博评论快捷采集,添加网址,启动采集即可。微博采集工具箱针对微博的主要板块分别提供了细致的采集管理功能,而快捷采集工具的界面十分简介,对工具箱覆盖不到的微博板块提供采集功能。采集完成后,打包下载excel数据表:

如果要对采集下来的微博评论文本进行情感分析,可以使用集搜客微博分词和情感分析工具,除了情感分析,还有分词和选词,生成词云图,进行社交网络分析等等。

下图使用集搜客微博分词和情感分析工具生成的词云图:

下图是情感分析结果:

2,范文简介

标题: 基于文本挖掘技术结合问卷调查的公众对老年艾滋病患者的情感态度分析

作者: 宁桂林 潘锦芳 杨轶博 蒋莉 高文

作者单位

1. 广西医科大学护理学院学生科

2. 广西医科大学护理学院基础教研室

关键词:艾滋病;老年人;文本挖掘;情感态度;

发表日期:2023-11

摘要

目的 采用文本挖掘技术结合问卷调查的方法,探讨公众对老年感染艾滋病患者的情感态度。方法 2016年12月1日-2022年5月31日,抓取微博对老年艾滋病患者的评论文本,利用集搜客GooSeeker软件和Python分析平台,对文本评论进行情感倾向分析。进一步面向社会人群 发放调查问卷,分析不同文化程度人群对老年艾滋病患者的看法和态度。结果 抓取7 563条微博评论,清洗后有效评论6 706条,经过GooSeeker软件分析清洗后得到针对老年艾滋病患者的态度特征词,出现100次以上的特征词有“不正经”(451次)、“难以置信”(298次)、“震惊”(249次)、“歧视”(116次)。公众对老年艾滋病,情感态度得分消极占比最高,高度消极占36.56%(2 452/4 590),中度消极占19.49%(1 307/4 590),一般消极占12.39%(831/4 590);中性和积极情感得分相对较低。总计截取微博评论数6 706条,其中消极情感微博评论数4 590条,占67.9%。问卷调查显示,65.10%(215/330)本科及以上人群、48.40%(76/157)高中学历(含大专)及以下人群对老年艾滋病患者表示“正常,可以接受”,80.60%(266/330)本科及以上人群、73.20%(115/157)高中(含大专)及以下学历人群对老年艾滋病患者平等对待。不同文化程度对老年艾滋病患者的看法和态度差异有统计学意义(χ2值分别为54.201、42.286,P<0.05)。结论 公众对老年艾滋病的认识较低,对老年艾滋病患者呈强消极性态度,存在一定的歧视和偏见的情感态度,文化程度高的人群对老年艾滋病患者的接受度高。  

文章目录

1 对象与方法

    1.1 文本挖掘

        1.1.1 文本来源

        1.1.2 文本挖掘过程

        1.1.3 高频词汇筛选

        1.1.4 情感分析

    1.2 问卷调查

        1.2.1 设计问卷

        1.2.2 发放及回收问卷

    1.3 统计学处理

2 结果

    2.1 文本挖掘结果

        2.1.1 词频及主题

        2.1.2 社会词频网络分析

        2.1.3 情感分析

    2.2 不同文化程度人群对老年艾滋病患者的态度

        2.2.1 问卷回收情况

        2.2.2 不同文化程度人群对老年艾滋病患者的看法和态度比较

3 讨论

    3.1 挖掘结果分析

    3.2 对策与建议

作者贡献声明

3. 其它相关范文


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