此前,通过《用networkx和python编程可视化分析共词关系图》这篇notebook,我们学会了怎样用社会网络图分析和观察共词关系,通过《用MST(minimum or maximum spanning tree)算法简化共词关系图》和《设置边权重阈值裁剪共词关系图》学会了两种简化图的方法。本Jupyter Notebook尝试求协方差矩阵以后再观察共现词的社会网络图,看看是否有不同效果。

点击下载notebook源代码:

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
举报 使用道具
| 回复

共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2024-7-16 15:51

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

精彩推荐

  • 怎样设置LDA模型的超参数alpha(α)和beta(
  • LDA主题分析模型到底是什么?
  • top2vec话题发现原理和使用方法
  • 将文本聚类和LDA分析模块安装在数据盘上的
  • GooSeeker分词软件的tf-idf算法和特征词选

热门用户

GMT+8, 2026-4-17 17:05