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将内容分析数据与一些外部标准进行比较,可以取得更强的效度。以下列举四种与此相关的外在效度类型。
1,建构效度,测量的是同一构念的不同策略结果的相关程度。因此,建构效度需要构念在不同的测量活方法中具有普遍性。研究者进一步将建构响度区分为收敛效度与区别效度。
当一个策略与对同一构念的其他策略相关(收敛效应),而且与对不同构念的测量不相干(区别效应)时,这个测量就具有很高的建构效度。
2,假设效度,它衡量变量之间的一致性,以及这些变量间的关系与理论的一致性。如果一个测量具有假设效度,那么它与其他变量之间的关系会按预期的方式呈现。
3,预测效度,它衡量对研究外部的事件或条件的预测与实际发生的时间或条件相一致的程度。这些预测可能关注未来、过去(后续效应)活现在的事件。预测效度是强有力的,因为从数据做出的推论可以被成功推广到研究者所不能直接控制的领域。
4,语义效度,单词或其他编码单位的分类若具有语义效度,则相似含义的编码单位会被分入同一类目。当熟悉某种语言和文本的人检验归入统一类目的单词(或其他单位)列表时,认为列表中的单词具有相似的语义或内涵,那么这种分类就具有语义效度。
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共 7 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-8-7 11:27