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布拉德福定律同样适用于网络社交数据的研究分析,具体可以在知网上看以下案例:
《社交博客标签分布的布拉德福定律验证分析》
摘要:布拉德福定律是定量测定学科间联系程度和描述相关论文在所载期刊中的数量分布的重要经验法则,已有研究表明该经验法则依然适用于解读网络学术资源的分布,但较少关联到社交博客标签。为此,以2013-2016Meta Filter music版块标签资源为分析单元,描述标签频次及类别分布特征,求解标签频次分布曲线拟合方程;三等分标签词集合,利用积分函数获取高频、中频和低频区间的边界,并证明各区间标签类别分布服从布拉德福定律;证实标签关联用户和资源在各区间的均衡分布,对比验证不同语义环境下标签布氏分布的稳定性,相关研究可用于社交博客核心节点群的发现与预测。
《基于洛特卡定律与布拉德福定律的用户社会化标签信息分布规律研究》
摘要:用户社会化标签是Web2.0时代的一种重要信息形式,它是描述、组织、管理信息资源的一种有效手段。如何在杂乱无序、语义含糊的用户标签中,合理利用标签的作用是信息管理的一个问题。本文通过验证传统的信息分布定律,来探寻社会化标签这种特殊的网络信息资源的分布规律,以便管理、利用挖掘其中的学术和经济价值。 |
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共 5 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-2-17 15:16