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本帖最后由 内容分析应用 于 2020-8-4 09:17 编辑

这篇发表在微信上的文章:一项基于《后浪》的内容分析研究, 使用内容分析法,对《后浪》这部3分52秒的短视频进行分析,并尝试解决以下三个问题:《后浪》中呈现的年轻人形象是什么样的?他们从事什么类型的职业,或者爱好是什么?影片中的年轻人形象能否代表社会真实?

数据收集:在内容分析的研究中,数据收集过程就是将文字、图片等媒介内容转化为数字,准确计算某些元素出现次数和百分比。在对《后浪》的分析中,作者对这部不到4分钟的短视频进行了逐帧截屏,将除演讲人何冰以外所有出现在视频中的年轻人形象进行了汇总。统计结果,共出现了45位左右的年轻人形象。

类目与编码:依据以上年轻人所从事的职业与爱好,对以上内容进行了分类编码,这是内容分析过程中最重要的步骤之一。
以职业与爱好作为编码规则,文章确定了以下分类单位:科技、电竞、动漫、语言文化、健身舞蹈、旅行、娱乐、汽车、基础工作等,其中娱乐的界定标准与Bilibili生活区UP主的界定方式相近。下表为各类型出现频次统计结果。
20200804-01.png


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共 4 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-8-4 10:50

内容分析应用 金牌会员 发表于 2020-8-4 09:11:18 | 显示全部楼层
本帖最后由 内容分析应用 于 2020-8-4 09:13 编辑

文章分析的结果:
我们发现,在《后浪》视频中出现次数最多的是旅行中的年轻人形象,共出现13次。其中包括年轻人在法国巴黎,日本京都、冰岛等地的旅行影像。
排在第二位的则是娱乐类视频,包括翔翔大作战、在下哲别等在内的Bilibili生活区UP主占据多数。出现次数第三多的则是语言文化类的视频,主要包括学习外语的年轻人形象、传播中国文化的年轻人形象两大类。
此外,游戏、娱乐、动漫与舞蹈健身类的视频出现频率也不低。王思聪、老番茄在游戏类视频中出镜,洛天依则出现在舞蹈与动漫类的视频中。
基础类行业,或者可以说相对大众普通的工作,诸如医护、外卖、快递等年轻人形象出现频次最低,医护形象出现三帧。
20200804-02.png


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Fuller 管理员 发表于 2020-8-4 09:52:33 | 显示全部楼层
信息帧20200804095025.png
这是该研究提取的视频信息帧,集搜客视频挖掘软件也有类似的信息帧抽取功能,也有音频转文字的功能,可用于视频和音频类内容的分析
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Fuller 管理员 发表于 2020-8-4 10:26:58 | 显示全部楼层
这篇文章作为一个学习素材,有些关键知识点值得细细琢磨,比如,关于内容分析法的特点,值得仔细琢磨,内容分析法做一个研究方法,不是随意的统计,而是应该在贯穿整个工作中都记住怎样确保下面三点:

(1)客观性:不同的分析者分析同一素材使用明确客观的规则以得出相同的结论。

(2)系统性:分析者取舍讯息内容或类型时有首尾一贯的标准,避免分析者只选取支持自己见解的材料。

(3)普遍性:将讯息属性和传播者以及受传者的特征联系起来,以获得科学价值和理论意义的结果,而不是纯粹的“描述性”信息。
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Fuller 管理员 发表于 2020-8-4 10:50:13 | 显示全部楼层
该文这一句也很值得琢磨:

聚焦在《后浪》之上,B站制作方的目的很显然是在凝聚共识,而非呈现真实,更遑论批判现实

上一贴我引用了内容分析的三个特征,这是学习和实践内容分析要设法做到的,要做的好,就得有尽量厚实的相关知识素养,比如,拉斯韦尔等的传播模型铭记于胸,像上面这句把传播效果分成3层次,简要且全面,在这些素养基础上,才能做好内容分析

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