集搜客文本分析软件能做量化历史研究和语料库建设吗？

我看到这篇文章《二十世纪来的道德观变迁：来自语料库的证据》，就像开头说的

提及“道德”，常常带了几分天经地义的意思：从来如此，尽皆如此，如此，最好如此。虽然如此，随着“向微观深处去”的量化历史研究渐渐增加，类似“未必如此”的结论，也在相应涌现。例如，通过对长时段语料的量化分析，Wheeler、McGrath和Haslam阐明：语料中道德词频的整体趋势，在二十世纪有大幅变化；不同类型的道德观念，亦有此消彼长。

还有结论：

总之，原文在“长时段语料分析”、“量化的文化史”和“量化的心理史”等方兴未艾的方向上有所推进，对长时段道德观念的观察结果，也已为后续研究所援用

那么集搜客分词和文本分析软件是否能做这种量化历史研究？是否可以用来建设语料库？

内容分析的分析单位有不同粒度，“词”这一级是最细的粒度，还有大粒度的，比如，短语，句子，段落，整篇文章等等。我看了这篇文章，使用了词这一级分析单位。这就很适合使用集搜客文本分析软件做这个工作。

主要的工作无非是在自动分词的基础上，筛选出来特征词或者叫中心词，也筛选出来同义词，然后合并同义词，然后根据特征词代表的语义进行分类。



这是集搜客分词工具的选词界面，是按照词频进行排序的，所以重点选择排在前面的，一屏中的词，如果是需要的特征词，就勾上，点击“确定”就把他们记录了下来，同时翻页到下一屏。如果只要前N个词，在选词结果那里看够不够。如果要所有的都选一遍，那么在筛选词语这里一页一页选择和确定，直到没有词了，就选完了。

最后导出多种excel表格，在excel表格中进行统计分析

Fuller 发表于 2020-10-2 10:04
内容分析的分析单位有不同粒度，“词”这一级是最细的粒度，还有大粒度的，比如，短语，句子，段落，整篇文 ...

手工选词岂不很花时间？

发誓学好内容分析 发表于 2020-10-2 10:04
手工选词岂不很花时间？

如果能实现精确的自动选词，那么连统计分析都不用人工做了，选词是最麻烦的，要理解语义，所以，在内容分析领域，一定要手工选词和归类，才够精确，不遗漏。

其实，集搜客分词工具考虑了时间花费问题。

首先，常用词语就是几万个，你要分析的预料无论有多少篇文章，词数增加不大，所以，手工选择并不是大问题，一屏45个词，1万个词的话才223屏，很快可以选完。

其次，可以按照词性分开选择，先选名词，因为名词含有更加丰富的语义。其次选择动词和形容词，下图这样根据需要选择。