本帖最后由 内容分析应用 于 2020-6-18 09:23 编辑

原文标题: 内容分析法的理论与实践研究

链接: https://mp.weixin.qq.com/s/Z6kZgzE0gl80eEuw_okFCw

摘要:
1. 本文回顾了内容分析法的要点。
2. 第5.3节给出了2个内容分析法的应用实例。

应用案例部分摘录如下:

5.3 内容分析法的应用实例
内容分析法在国内外的社会科学研究中都得到了广泛的应用,这里各举一例,试从中观察和了解该方法的实际应用情况及国内外研究方法的异同。

5.3.1 国外内容分析法应用实例
(1)美国农业部森林服务局的社会监督机制简介。
美国农业部森林服务局用各种不同方式监测其战略目标的实施进展情况,但是为了帮助该局管理员和决策者以适应社会需求和价值观变化的方式来执行任务,有必要建立一个系统来监测社会环境对国家森林管理措施的评价意见。
(2)社会环境的分析角度
森林服务局的主要战略目标以及社会监控系统长期跟踪和分析的相关指标:
第一个战略目标是环保领袖。最近该局战略计划的整体目标是“使森林服务局成为21世纪的世界环保领袖”。
第二个战略目标是利用森林创造效益和价值。
第三个战略目标是确保生态系统可持续发展。
(3)分析步骤概述
①下载新闻报道。该社会监测系统包含的数据是1992年1月1日至1996年12月31日五年间国家新闻数据库中关于森林服务和国家森林的新闻报道,以及1994年1月1日至1996年12月31日3年间3个地方新闻数据库中关于森林服务和国家森林的新闻报道。
②筛选文本。检索到的文本是用高级Filtscor计算机语言编写的已经取得专利的InfoTrend计算机软件进行筛选的
③给文本评分。开发计算机指令来根据每个相关概念的表述来给选出的文本段评分,就是说,计算每个概念和态度在新闻文本的全国和地方数据库中出现的次数。分析单元是每个文本段。与文本筛选一样,评分也是用Filtscor语言编写的InfoTrend软件来完成。分析员按照惯例为每个主题设计词典和计算机指令。
(4)检查有效性。内容分析变量在衡量指定概念上是有效的。检验一个报道随机样本,该样本已用计算机指令编码计算出是否能准确表达概念,结果表明大多数时候其准确率在80%~100%之间。
(5)分析结果与调查结果的比较通过对三个问题分析结果的讨论,并将结果与类似问题的问卷调查研究结果进行比较,证明该方法结论真实可信。

5.3.2 国内内容分析法应用实例
这里选取上海图书馆研究员缪其浩为考察国际图书馆界学术前沿及其发展而对国际图联(IFLA)大会议题进行的内容分析为例。该研究采用的具体方法又可称作“词频分析”,它通过文本型的分析对象中特定关键词的出现频度及相互关联进行分析、推断。
研究方法具体介绍如下。
(1)样本:每年国际图联大会所产生的文献主要是程序册。该项研究使用的主要是标题,只是在深入分析时利用了少数全文。该研究以国际图联大会所有可以获得的网络版程序册为样本,即从第61届(1995年)到最近的67届(2001年)。
(2)关键词:研究目标是观察信息化等图书馆研究前沿内容的热点。为此,首先需要找出能够反映研究前沿的一些关键词,包括自动化)、因特网、计算机、数字化、数字图书馆、信息、信息技术、知识、知识管理、元数据等。
(3)计量方法:利用IE浏览器上“编辑”栏中的“查找”命令,逐项键入关键词,再用人工方法剔除极少数误检词,即可获得简单计数。
(4)基数调节:每年大会程序册的篇幅相差甚远,活动议题和论文标题总数也有一定差距,进行词频比较时,要扣除基数变化的因素。
(5)文种问题:这方面影响微小,因此在具体分析时一般不加考虑。
(6)增设“内容主题”。对关键概念,需要对照程序册的文字,深入分析具体内容,必要时查询全文,用判断的方法提取该词涉及的不同内容主题。
(7)误差分析。
(8)结论:趋势及其解读,主要研究结果用图像来表达。



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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-6-18 11:32

沙发
Fuller 管理员 发表于 2020-6-18 11:32:11 | 只看该作者
作为内容分析工具,集搜客分词工具 在以词为分析单位的分析活动中,应用已经很广泛了。

如果分析单位是更大的粒度,比如,句子、段落和文章,我正在尝试用 集搜客采摘浏览器 做辅助,至少作为辅助工具,对被分析文本进行整理、管理和标注。


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