今天看到金融界网站上的一篇数据分析报告《就业困难大学生群体研究报告出炉:理工专业人才紧缺,女大学生就业难度高于男大学生》。

我试了一下,用集搜客分词和文本分析工具处理单篇文章,可以快速剖析一下文章的主题词,很方便,导入导出,几分钟就行。也许可以再花十几分钟给这些主题词分成多个类目。

我先只选名词,下图是选择方法


我采取全选的方式,这样最省劲,但是也会选进来一些不相关的词。然后我生成词云图,看看哪些词提及最多

我又生成网络图,看看哪些词关联最紧密,哪些是中心词


我又重新建立一个任务,这次只选动词,看看有哪些重要的动作和行动相关的主题



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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-8-19 11:51

沙发
Fuller 管理员 发表于 2020-8-19 11:51:17 | 只看该作者
哈哈,你这个是最简单的使用场景,“大学生-就业”,人家这篇数据分析报告说的就是这个事情,如果你剖析出来的不是“大学生-就业”,那还不对了呢
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