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推文信息
原文:成俊会,李梅.全过程视角下基于扎根理论的微博舆情传播行为参与机制研究[J].情报杂志,2020,39(07):114-118.
微信推文:《全过程视角下基于扎根理论的微博舆情传播行为参与机制研究》
摘要
本文通过对微博的主要使用群体—年轻用户进行深度访谈以获得原始文本,运用扎根理论对原始文本进行概念和范畴的提炼,以构建全过程视角的微博舆情传播行为参与机制理论模型。
1 相关文献综述
微博舆情是网络舆情的一个子集,是指网民围绕着中介性社会事项通过微博所表达的情绪、态度和意见等的集合[2]。通过文献查阅发现,学术界对微博舆情传播机制的研究主要是在传播学领域所界定的传播行为框架下开展的,即在研究中重点考察信息发布者、信息媒介、信息接受者等模块对传播行为的影响机制。其研究文献大致可以分为三类,第一类是对舆情传播规律的探寻,这类研究常借助质性分析、社会网络分析、数据挖掘等方法,以探究对舆情传播规模起作用的影响因素类别[3,4];第二类常辅以问卷、实验等形式,使用回归方程、结构方程等方法,侧重考察各类别影响因素之间的作用关系及影响强度[5];第三类研究则由研究者依靠观察进而建立舆情传播行为的发生规则,使用仿真实验模拟传播行为的产生[6]。学界对于舆情传播机制的研究较为全面,为本文的研究提供了坚实的理论基础,但已有文献基本忽略了舆情传播前的关注行为,将研究重点更多地落在参与中的心理活动和影响因素上,而参与前的关注行为是舆情参与的重要前提,掌握关注行为规律可以更系统地跟踪舆情传播行为的生成;而对舆情传播行为的细分上,多数研究默认舆情传播行为即转发行为,也有部分研究将原创、转发和评论行为均视为传播看待,少量仅关注评论数据的研究侧重点主要集中在话题提取[7]与情感分析[8]上,因此,无法体现舆情传播细分行为的差异。此外,已有文献基本未有对用户参与舆情传播后行为变化的关注。在这种背景下,本文尝试对微博舆情传播行为的全过程参与机制做出一些贡献,采用基于深度访谈的扎根理论,探究微博用户在参与前的舆情信息关注、参与中的个体心理活动、参与形式的表现差异(发布、转发、评论、点赞)以及参与后的心理及行为变化的全过程参与机制,以更系统、更全面地揭示用户参与微博舆情传播的发生机制。
2 研究设计
2.1 研究方法
扎根理论是对已有资料自下而上进行分析以建构实质理论的一种实证研究方法,其重点在于对所获得的数据进行持续不断地分析和编码直至理论达到饱和[9,10],因其灵活性和开放性,扎根理论在许多领域都得到了广泛应用[11]。而深度访谈可以针对性地了解现实社会中的现象,生成大量的一手文本资料便于进行扎根分析[12]。因此,本研究借助扎根理论对个体参与舆情传播行为背后的机制与心理活动进行分析,以构建出反映现实的理论与模型。
2.2 数据收集
因已有研究未有特别适用的成熟量表,故而本研究采用深度访谈形式进行数据的收集。访谈提纲除基本信息外,主要包括:a.平时通过什么途径了解热点时事?选择这些渠道的原因是什么?b.平时倾向于关注哪些类型的事件信息?关注的原因是什么?c.会不会参与事件的传播呢?若会,参与的原因是什么?若不会,为什么不参与?d.一般是以什么方式参与?为什么选择这种方式参与?e.在参与传播的过程中,有没有什么顾虑?f.通过参与传播,你会获得什么?参与后有什么变化?g.你印象最深刻的参与过的舆情事件是什么?等核心问题。
据新浪微博数据中心(https://data.weibo.com/index)所发布的微博用户使用报告显示,18-30岁之间的用户占比高达75%。据此,本研究以18-30岁的用户作为目标群体进行深度访谈,为更客观地反映用户获取信息的方式与途径,在访谈之初未限定具体使用哪一平台的用户作为访谈对象。在访谈过程中,针对使用微博获取舆情信息的用户进行深度访谈,对于在访谈问题a中未提及微博的被访者,则进一步询问其不使用原因,以辅助分析用户对信源平台的选择。访谈主要以“一对一”的形式进行,访谈时间大约在30-50分钟,研究者在访谈结束后24小时内将访谈录音转化为逐字稿以便后续分析。最终接受访谈的70位被访者中男性32人,女性38人;受教育水平涵盖高中(1人)、大专(2人)本科(52人)、硕士(14人)、博士(1人)。其中有58位被访者(男性23人,女性35人)表示主要通过微博获取舆情信息,使用率达82.9%。剩余12位被访者则表示由于微博的网络风气不佳、监管不力、舆论导向性强、有更偏好的平台以及自身使用习惯等原因不使用微博获取舆情信息。
2.3 数据分析
本文以58位使用微博获取舆情信息的被访者的访谈数据开展建模研究,随机选择其中47份访谈内容进行初期模型构建,剩余11份访谈内容用于理论饱和度检验。在扎根分析的过程中,研究者对获得的文本数据进行持续不断地分析和编码,具体包括开放式编码、主轴编码和选择性编码[13]。
2.3.1 开放式编码与主轴编码
开放式编码是指研究者对原始数据进行重要概念或现象的提取,并在此基础上提炼出类似概念从属的范畴[14]。主轴编码的目的在于找到各个范畴间的逻辑关联,是将开放式编码所获得的各个独立分散的范畴据其内在联系进一步深化和整合以归纳形成主范畴的过程[15]。因此,这两个步骤可同时进行。本研究对所获得的47份访谈内容进行开放式编码和主轴编码,最终共获得390个初始概念,43个子范畴和11个副范畴。具体结果见表1。
表1 开放式编码和主轴编码结果
2.3.2 选择性编码
选择性编码是在主轴编码的基础上进一步发现各个范畴之间的逻辑关联以形成主范畴,并呈现所研究行为生成机制的核心影响关系进而构建理论模型。本研究依托“刺激-反应”理论[16],进一步扩展了对“刺激”的选择性关注行为和“反应”后的影响,并对“刺激”和“反应”之间的心理活动进行探索。研究发现,个体基于事件关注驱动选择性关注了相应的舆情事件与相关信息;在接受以上“舆情刺激”后,个体产生了初级认知下的舆情体验,根据所选择事件的关注动机,舆情体验可分为利益相关、情感共鸣、价值共振、兴趣唤起四个维度,当体验达到一定程度时,会激活与之相对应的利益维护、情感表达、意义保持、兴趣发展舆情参与动机,在动机作用下,个体表现出较强的参与意愿,然而,个体的风险感知、平台使用消极体验及对参与行为的低价值评估共同构成了行为阻力,而其能够负向作用于参与意愿;在强烈的参与意愿下,网民依照自我行为偏好,做出评论、转发、原创发布、点赞等舆情传播行为“反应”;参与后的影响表现出终止后续、更加谨慎、消极应对、无影响四种类型;而个体特征主要包括个人性格、价值观念和行为习惯三个方面,拥有不同个体特征的网民在关注阶段、接受刺激后的心理活动、个体参与舆情传播的行为方式、参与后的行为变化等过程中呈现出不同的行为表现,如网民的行为习惯是只喜欢浏览信息,则其舆情参与行为在关注阶段就会结束,而对于习惯于使用微博平台发表自我观点的用户,则会表现出更深入的舆情参与行为,因此,本文推断个体特征对以上过程具有调节作用;综上,本文所构建的模型如图1所示。
2.3.3 理论饱和度检验
在扎根理论的研究中,为保证研究的可信度通常需要进行理论饱和度检验[17]。本研究对剩余11份访谈数据按照扎根理论的步骤进行编码,基本未发现新的范畴和影响关系,因此,可认为本研究所获得的模型在理论上是饱和的。
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