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内容分析中的信度

王建国 于 2020-9-8 10:29 发表 [复制链接]


信度是指测量的可靠程度,即稳定性和致性, 也就是说不同的测量者在同样的条件下使用相同的工具能否得到同样的结果。

在内容分析中,主要指是否能够根据类目的概念定义和操作定义得出一致的结果。 定义准确,抓住了事物的根本特征,且有详细准确的操作定义和适当的测量尺度,信度就可能稳定和一致。


对于过于主观抽象的概念,若没有详细的操作定义,往往会影响信度。比如说某作品给人“美的享受”,“ 美的享受”太过含糊,这种说法就过于依赖主观的回应,因为个体差异很大,很难达到较高的信度。但有时候测量工具本身也有局限,比如,用尺子量长度的话,橡皮筋尺由于弹性大,就没有钢尺的信度高。



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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-9-8 10:29

王建国 高级会员 发表于 2020-9-8 10:29:43 | 显示全部楼层
信度的检验手段有多种,比如,在调查中常用的折半检验法、重复测量法等。在内容分析中,则是通过编码者的编码一致率来检验信度的。
编码的信度检验涉及的问题很多,也是内容分析的关键。


内容分析的编码过程:https://www.gooseeker.com/doc/thread-18055-1-2.html
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