Uber：颠覆行业的“大数据”公司

商业模式

Uber，是一款打车软件，2015年才刚过半，Uber便覆盖了58个国家、311个城市。

Uber的拼车服务，是通过对车辆的共享，搭建用户之间进行出行服务使用权交易的平台，是对共享经济商业模式应用的经典案例。 共享经济，刷新了大众对“所有权”的认识，开始重视物品的“使用权”，与他人共享商品或服务，节省了资源、时间和空间，甚至能够从中获益。 另外，Uber极大地激活了车辆的闲置资源，司机不用专职，可以通过分时就业赚取外快，在工作和生活中平衡。当然，Uber所提供的服务不仅仅体现在拼车和专车服务方面，它的触须还伸展到搬家、快餐配送、代购服务等方面。

以上所说的“共享经济 + 激活闲置资源”是Uber的商业模式应用，Uber拥有的关于用户的数据资源则是其完善服务的根本，支撑服务的来源。

拥有资源

盘点Uber所拥有的资源：

• 用户的位置信息

1. 用户的住所
2. 用户的工作地点
3. 用户经常用餐的地点
4. 用户常去的娱乐场所

……

• 用户的个人私密信息（邮箱、支付宝账号等）
• 大量司机和他们的车辆
• 对城市交通状况的了解

大数据应用

以下列举Uber通过大数据来完善服务和创新服务的三个案例：

1. “中心调度 + 按需分配”，通过精密的算法和后台数据进行“平台派车”，让离你最近的车在5分钟之内到达你呼叫所在地，提高用户体验。

2. 动态定价策略——符合经济供求的溢价算法。动态定价策略应用于任何用车高峰时段，在高峰时段车辆供不应求，Uber通过调整这个时段的价格来影响供求以达到平衡。

用户的等待时间有上升的趋势时，便会促发该定价算法，动态定价策略能够最大化用户利益和最优化市场资源的配置。

2012年初，波士顿Uber研究组发现，周五至周六凌晨出现车辆“供需不平衡”的现象，深究其原因发现这个时段大部分司机都“下班”了，而刚刚结束party的用户则准备打车回家，因此产生了大量的“未满足需求”。 Uber提高价格后，Uber供应量提高了70%~80%，解决了三分之二的未满足需求。

与酒店不同的是，酒店的供给是刚性的，无法因为节假日时住房需求增加而额外造出几个房子来，因为司机的供给弹性大，所以Uber通过此策略大大解决了供需问题。

3. 销售数据获取收益。使用它们了解有关你我的大量信息打造新的服务，并将这些数据卖给其他公司获取收益。

想象一个场景，一名住宅在深圳但每月要出差去美国的商务人士，他的出行是由优步代步，通过他在Uber的出行信息，优步将知道他什么时候到达宝安国际机场，又是什么时候从美国机场出发前往什么酒店。 假设这名白领也是喜达屋优先会员，喜达屋营销人员将会对该用户实施一系列的营销计划，以使他在酒店上选择喜达屋酒店。

这是一个“喜达屋通过获取用户出行信息，将优步用户转化成自己用户”的经典案例。

借鉴参考

1. 共享经济是关于物品或服务使用权的交易，“物品+服务”的共享使得共享的门槛进一步降低，从而更快速在普通用户中扩散开来。类似的还有Airbnb（把自家的卧室共享出来），Eatwith、回家吃饭和我有饭等（餐桌的共享），超市代购、上门家政和送餐等（人力的共享，Instacart被称为“能为你购物的‘uber’”，国内类似的有社区001、爱鲜蜂等）。
2. 建立信任体系，人与人不需要完全相信对方，只需依赖一个中间系统就能保障个人的利益。Uber便是这个中间平台，它通过将用户与用户之间的联系来保障双方利益。
3. 提升效率，“中心调度 + 按需分配”，依据距离等因素算出一个效率最优解直接派单，Uber所提供的服务的共通点就是“快”，这是Uber服务的优势。

资料收集和案例来源

1. 打车鼻祖Uber：共享经济+大数据
2. 优步向大数据公司的方向迈进
3. Uber凭什么可以变成像谷歌这样的大数据公司？
4. Uber 动态定价中蕴含的算法
5. Uber和它的复制者们告诉你：如何再造一个Uber？

若有疑问可以或