本范文题目全称是《在线知识付费节目的顾客体验价值研究——基于内容分析方法对“喜马拉雅”平台数据的发掘分析》。 在线评论是用户对产品和服务满意度表达的重要渠道，通过收集和分析用户在线评论，可以把握产品的质量情况，了解用户对产品的喜好及购买欲望，为电商，知识付费等平台的运营和优化提供有益的参考意见。 1，论文案例简介 标题：在线知识付费节目的顾客体验价值研究——基于内容分析方法对“喜马拉雅”平台数据的发掘分析 作者：王雪莲 高凯凯 李嫄 作者单位：河北工业大学经济管理学院 发表日期：2021-08-05 关键词：在线知识付费节目;顾客体验价值;用户评论;内容分析法; 基金资助：国家社会科学基金项目“数字化转型背景下品牌跨界共生机理与路径研究”（19BGL103）； 摘要： 研究在线知识付费节目的顾客体验价值,有助于丰富顾客体验价值理论,有利于在线知识付费平台可持续健康发展。本文根据理论抽样原则,选取"喜马拉雅"平台的18个节目样本,利用爬虫技术抓取用户评价数据,并采用内容分析方法对数据进行分析,以此发掘并构建在线知识付费节目的顾客体验价值维度体系。研究发现:匹配价值、成长价值、心灵价值和互动价值,是顾客在购买与使用在线知识付费节目过程中所获得的新的体验价值;节目的数字化属性与功能带来的便利价值与互动价值反映了顾客获得的独特数字体验;头部知识节目、专业KOL知识节目与长尾知识节目三类节目的顾客体验价值在不同维度上存在明显差异。本文研究结论将为在线知识付费节目提升顾客体验价值提供参考依据。 文章目录 一、相关研究文献评述 二、在线知识付费节目的消费情境特征 （一）知识生产与消费的开放性 （二）承载媒介与情境的数字化 （三）节目收听过程中的互动性 三、基于内容分析法对在线知识付费节目顾客体验价值的研究过程 （一）数据采集 （二）数据处理 （三）内容分析 1. 编码命名规则。 2. 三级编码步骤。 四、基于内容分析法对在线知识付费节目顾客体验价值的研究结果 （一）在线知识付费节目的顾客体验价值体系 （二）不同类别节目的顾客体验价值的对比 1. 在头部知识节目、KOL知识节目和长尾知识节目三类节目中，效用价值、卓越价值是占比最高的体验价值。 2. 头部知识节目的情感价值维度明显高于专业KOL知识节目和长尾知识节目；长尾知识节目的美学价值和匹配价值维度明显高于其他两类节目。 五、结论与建议 2，本研究范例主要研究方法、相关知识点和工具 2.1，在线知识付费节目的消费情境特征 不同于以往的产品或服务消费，当用户参与到在线知识付费这一过程中，用户既扮演着知识消费者的角色，也扮演着知识生产者与传播者的角色。用户获得了不同于“独占性” 产品的消费参与性体验和社交体验。 在线知识付费节目的几个消费情境特征： （一）知识生产与消费的开放性 （二）承载媒介与情境的数字化 （三）节目收听过程中的互动性 2.2 数据收集 本文选择“喜马拉雅”平台，并抽取平台上的典型节目作为样本开展顾客体验价值研究。采用理论抽样，每轮抽取头部知识节目、专业KOL 知识节目、长尾知识节目三个类别下的各 1 个节目，并对其用户评价加以爬虫和编码。直到第六个轮次，合计抽取18个节目，再无新的构念与范畴生成，结束抽样。合计抓取到10301条用户评价数据， 另有146条回复评价。 2.3 使用哪款工具可以收集更多平台的用户评论数据？ GooSeeker网络爬虫软件推荐使用GooSeeker评论快捷采集工具集 ，这个工具集包含多个快捷采集工具，分别对应多个电商平台，微博平台，其它社交平台，短视频平台，知乎平台等。输入网址或者关键字，启动采集，完成后直接导出excel数据表用于分析研究。
2.4 对用户评论文本和其它文本进行高级挖掘 GooSeeker会定期发布Jupyter Notebook， 使用Python进行LDA主题分析，基于textRank和word2Vec等算法的关键词提取等， 有兴趣的同学可以下载后用于自己的研究。 1. 微博内容分词后怎样用JupyterNotebook做LDA主题模型分析 2. Jupyter Notebook使用Gensim库做中文Word2Vec模型计算 3. 基于Word2Vec的医学知识组织系统互操作研究_以词表间语义映射为例 4. Jupyter Notebook使用Python做PMI点互信息计算 5. 新闻内容分词后在Jupyter Notebook中使用TF-IDF算法提取关键词 3，本范文的讨论和总结 本范文基于顾客体验价值理论，通过对选取节目的用户评价数据进行内容分析后，构建了在线知识 付费节目的顾客体验价值体系，包括效用价值、娱乐价值、卓越价值、价格价值、美学价值、情感价值、匹配价值、成长价值、心灵价值、便利价值和互动价值 共 11 个体验价值维度。其中，匹配价值、成长价值、心灵价值和互动价值是新的顾客体验价值维度，便 利价值和互动价值体现了在线知识付费节目消费情境中独特的数字体验价值。最后进一步比较了不同类别在线知识付费节目体验价值的侧重维度。 基于以上结论，该研究作者对在线知识付费平台的发展提出如下几点建议： 1. 加强节目质量审核标准。 2. 优化节目定价机制。 3. 增强在线学习的互动体验。 |
