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今天分享的这篇论文范例，收集热点事件的微博数据文本数据，对微博中使用的表情符号进行对比分析和研究, 尝试了解社交平台文本交流的全貌, 同时也丰富了CMC、SIP等相关传播学理论。1，范文信息介绍标题： “笑cry点 ...

2021-10-9 10:02

最近因为项目的需要，在收集和学习知识图谱方面的知识。今天看到这篇《CoTransH:科技文献知识图谱中语义关系预测的翻译模型》，研读后把相关信息以笔记的形式记录下来。1，范文信息介绍标题：CoTransH:科技文献知识 ...

2021-9-30 15:28

今天分享的这篇研究范例，采用文献计量学的方法, 利用CiteSpace软件绘制知识图谱,对中国知网收录的农村产业融合发展相关文献进行了可视化分析。结果表明:1)中国农村产业融合的研究最早开始于2005年,2015年以后,发文 ...

2021-9-29 09:04

近年来,以门槛低、易操作等为特点的短视频平台迅速崛起,这为文化资源匮乏的农村女性带来了新的机遇和挑战。一方面,技术赋权使得被"遮蔽"的农村女性群体拥有了走向大众视野的机会。她们的"自我书写"不仅是个体的可贵 ...

2021-9-28 15:44

今天分享的这篇研究范例，使用GooSeeker网络爬虫软件，结合国内典型众包平台———猪八戒网，通过分析用户参与众包创新的机会主义行为主要表现，构建包括综合工作能力、信誉水平、服务水平和历史交易水平的四 ...

2021-9-28 11:39

上周我们分享过一篇知识图谱方面的研究范文《基于层次结构和共现关系的在线评论主题图谱构建方法研究》，今天再分享一篇：为充分利用影评数据提高影视推荐效果,构建出具有特定属性的影视与评论知识图谱,提出了一种半 ...

2021-9-27 17:26

近几年，学术APP发展很快。用户对 APP 的评论是其体验的真实反馈, 评论中蕴含着用户的体验感受、功能请求和错误报告等信息。用户评论数据具有数据量大、非结构化等特点，因此从这些评论中提取用户需求观点是一项巨大 ...

2021-9-27 09:29

1，背景说明之前我们发布过一篇Notebook模板：《集搜客分词结果表用Jupyter Notebook做统计分析—对应Excel功能》。该模板以GooSeeker分词和文本分析软件生成的数据表作为处理对象，在Python Pandas Dataframe中对这 ...

2021-9-26 15:49

1，研究范文介绍：基于网络文本分析的江苏乡村民宿服务质量评价今天分享给大家的这篇研究范文是基于扎根理论构建了乡村民宿服务质量评价体系,收集"携程旅行网"和"去哪儿网"上关于江苏乡村民宿的在线评论信息,用网络 ...

2021-9-24 15:57

今天研读的这篇范文，运用主路径和知识图谱, 采用文献计量的方法对层次分析法研究的发展进行梳理和剖析，对发表于国内重要期刊上的593篇文献所呈现的关键研究内容、重要主题等进行分析。针对三个研究阶段,主要研究主 ...

2021-9-24 10:58

今天研读的这篇范文，尝试推动在线健康社区相关推荐机制的优化以及对用户依据具体病情进行精准知识搜索。从在线健康社区的用户评论中提取关键词作为模型概念节点;基于关键词共现相似度绝对值反映各概念节点间权重;通 ...

2021-9-23 15:32

今天研读的这篇范文，针对这个问题：“随着社交网络的日益发展,大量冗余和重复的信息充斥其间,信息过载使得快速、有效地发现用户的兴趣爱好变得更加困难”，提出了针对某个用户推荐最能满足其兴趣爱好的物品,需要具 ...

2021-9-23 10:14

那么什么是K近邻算法？能否实际在Python里做相关实验呢？本Notebook将做对这2个问题进行研究和探索。

2021-9-22 12:00

产品在线评论中既包含用户对产品的整体体验评估，又包含对产品的特定属性评估，通常超负荷、碎片化且价值密度低。今天介绍的这篇范文，旨在提出一种在线评论的主题图谱构建方法，试图将在线评论进行更有效的信息组织 ...

2021-9-18 11:44

本研究的具体工作在如下的3个方面:1、在因果表征方面,分别从非结构文本数据和用户轨迹数据两个方面开展了研究。2、在因果结构学习方面,为了实现高维、稀疏用户标签间的因果结构发现,提出一种混合型因果结构学习算法 ...

2021-9-17 17:05

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