快捷导航

基于微博的公众对沈阳两家医院医保骗保事件的关注问题分析 ...

2021-7-5 11:34| 发布者: Fuller| 查看: 437| 评论: 0

摘要: 本研究应用Gooseeker数据分析软件,对2018年11月15日国家卫生健康委员会官方微博"健康中国"所发布的"国家卫生健康委员会派出工作组赴沈阳督促查处医院骗保事件的进展"该条微博下的1070条网友评论进行爬虫,最终得到401 ...

今天分享给大家的是一个使用GooSeeker收集微博评论进行内容分析的论文案例,该论文分析研究了骗保事件的关注问题。

1,背景介绍

自从GooSeeker微博采集工具箱推出后,我们观察到使用这个工具收集微博数据进行研究的同学数量一直维持在高位,刚刚过去的这个周末,就有不少同学在技术交流群和社区论坛上和我们交流微博工具箱的使用心得。

除了微博工具箱,其实GooSeeker还提供了很多微博相关的快捷采集,这些快捷采集可以和微博工具箱配合使用:

同时我们会不定期发布关于微博数据采集的分享,和基于微博数据的研究分析案例。上周的2篇文章介绍了微博签到地有关的快捷采集:

1. 如何使用快捷采集-以微博签到数据采集为例

2. Jupyter Notebook怎样获取微博签到地的经纬度并在地图上显示


2,研究论文简介

本研究应用Gooseeker数据分析软件,对2018年11月15日国家卫生健康委员会官方微博"健康中国"所发布的"国家卫生健康委员会派出工作组赴沈阳督促查处医院骗保事件的进展"该条微博下的1070条网友评论进行爬虫,最终得到401条有价值的评论。并通过提取高频词、过滤无意义词、提取行特征等构建网络图。

研究的步骤示意图如下:

3,微博数据文本分析相关软件

3.1,GooSeeker微博采集工具箱和微博快捷采集

写论文需要收集微博数据,一般我们推荐同学们使用GooSeeker微博采集工具箱,多个工具互为配合,统一的界面设计,使用起来很方便。

3.2 中文分词和情感分析

可以使用GooSeeker文本分词和情感分析软件,提供的功能:中文分词,词频统计,关键词提取,人工筛选,词云图,社交网络图,情感分析

4,论文详情

标题:基于微博的公众对沈阳两家医院医保骗保事件的关注问题分析

作者:1. 哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室2. 哈尔滨医科大学附属第四医院  郑岩1 康正1 李远雷1 王慧1 吴群红1 田国梅2

关键词:公众;医保基金;骗保;规制;

摘要: 微博作为一种新兴媒体,以传播信息之迅速得到了公众的广泛应用。本研究主要以沈阳市两家医保定点民营医院骗保事件为基础,分析公众对医保基金骗保事件的关注点,探讨如何从公众热切关注的角度有针对性的规制医保基金的安全,从而进一步为发挥医保基金保障疾病经济风险的作用提出合理性建议。方法:本研究应用Gooseeker数据分析软件,对2018年11月15日国家卫生健康委员会官方微博"健康中国"所发布的"国家卫生健康委员会派出工作组赴沈阳督促查处医院骗保事件的进展"该条微博下的1070条网友评论进行爬虫,最终得到401条有价值的评论。并通过提取高频词、过滤无意义词、提取行特征等构建网络图。结果:得到关于沈阳市两家医保定点民营医院骗保事件的热度分析,"公立医院";"政府";"监督";"医生";"住院"等关键词形成主要聚点,即该方面信息为公众迫切关注的问题。结论:保障医保基金的安全,应当建立起一套以政府、医药行业及道德约束为一体的医保基金反欺诈体系。首先,建立完备的医保基金反欺诈法律体系,将医保基金骗保行为明确纳入法律法规中,在立法层面对医保基金骗保行为、骗保机构进行规制;其次,将规制医保基金的重点从事后监管逐渐过渡到事前预防,由于临床医生是保证医保基金合理使用的第一"守门人",可以优先从临床医生这一行为主体出发,对临床医生采取信用值评估、约谈及终身吊销执业医师资格证书等严厉的惩处措施;再次,加强第三方监督管理,增加专业的医保基金监管人员,定期对监管人员普及更新市场上新出现的医保基金骗保手段,以便监管人员可以准确识别出来;最后,通过新闻广播、微信微博、宣传手册等手段加强对医保基金安全的宣传教育,营造一种"基金安全靠大家"的社会氛围。加强公众对医保基金的认识,当发现医保基金骗保事件发生时,鼓励公众积极主动向有关部门举报。既要做到自觉抵制又要做到主动监督举报,既要明确好自身参保人的身份,又要认识到自己也是参保受益人。


鲜花
1

握手

雷人

路过

鸡蛋

刚表态过的朋友 (1 人)

最新评论

GMT+8, 2021-9-27 13:14