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JupyterNotebook做层次分析法(AHP)权重计算
JupyterNotebook做层次分析法(AHP)权重计算
我们假定有一个决策问题,就是某个部门经理要选一个副手,从3个人中选,选择的准则是品德、才能、资历、年龄、与同僚的关系。每个候选人在每个准则上都有对应的打分,即便都是准确的打分,要计算出来选谁也要费些周 ...

2021-8-12 17:44

层次分析法(AHP)简介
层次分析法(AHP)简介
此前我们介绍了论文范例《视频主题对公众正向情感表达的影响研究——以武汉战“疫”纪录片为例》,这个论文的作者对公众评论数据进行统计分析,采用AHP层次分析法建立模型, 判断出影响权重。通过对影响公众正向情感表 ...

2021-8-12 11:30

视频主题对公众正向情感表达的影响研究——以武汉战“疫”纪录片为例 ...
视频主题对公众正向情感表达的影响研究——以武汉战“疫”纪录片为例 ...
本研究论文范例选取新华社在微博平台发布的武汉战疫纪录片《英雄之城》作为研究对象,对视频片段编码,归纳出多个主题。对公众评论数据进行统计分析,采用AHP层次分析法建立模型,判断出影响权重。通过对影响公众正向情 ...

2021-8-11 18:16

德尔菲法的概念和应用
德尔菲法的概念和应用
德尔菲法,又名专家意见法,是依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改 ...

2021-8-11 10:12

突发公共卫生事件中虚假信息的时滞性扩散与情感关联分析
突发公共卫生事件中虚假信息的时滞性扩散与情感关联分析
本篇研究论文范例,以微博数据作为分析内容,研究爬取了新冠疫情期间的虚假信息及疫情相关的微博数据,利用自动文本分析方法分析虚假信息的主题分布;然后结合时间线索和格兰杰因果分析,展示了虚假信息相关主题微博的 ...

2021-8-11 09:40

基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析
基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析
本研究论文范例使用信息提取工具包GooSeeker进行案例数据挖掘,以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事 ...

2021-8-10 09:31

基于网络文本分析的大连市旅游目的地形象感知
基于网络文本分析的大连市旅游目的地形象感知
本论文范例以携程网、去哪儿网攻略收集的游客游记文本作为研究样本,基于旅游目的地形象感知"认知—情感"模型,运用文本分析法提取大连市的形象感知高频特征词,探索游客对大连市的旅游形象感知并运用百度指数分析校验 ...

2021-8-9 10:26

基于微博签到数据的城市景区吸引力探究
基于微博签到数据的城市景区吸引力探究
本论文范例基于大理市半年内微博签到数据,采用核密度分析法、地理集中指数以及最近邻分析等方法分析城市来访人群空间分布以及不同景区吸引力大小。结果发现:大理市级别越高的景区其吸引力半径越大且相对匀速增长,级 ...

2021-8-9 09:26

议程设置理论视域下热点事件网民舆论“反转”现象研究
议程设置理论视域下热点事件网民舆论“反转”现象研究
基于微博数据进行研究的范例,该文以“成都女司机被打”事件为例,采用内容分析法探究微博平台上媒体议程设置与网民舆论反转之间的关系。研究证明,网络媒体的无意识议程设置( 议题驱动、媒体自净) 、有意识议程设置 ...

2021-8-4 11:06

基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析 ...
基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析 ...
基于政策相关衍生话题的微博博文和微博评论做热度分析,词频分析,LDA模型及情感分析。要写作这样一篇论文,GooSeeker有下面3个数据采集和分析工具可以选用。 ...

2021-8-3 09:19

用网络爬虫工具点击下载pdf文件的方法
用网络爬虫工具点击下载pdf文件的方法
1,要解决的问题巨潮资讯网上的pdf报告,点击报告链接,就会新建一个tab窗口,在新建窗口中加载显示pdf内容。这种情况比较复杂,技术背后实际上有一次跳转。新建窗口加载了一个网页,这个网页执行了前端发起的跳转, ...

2021-8-2 16:10

基于新浪微博的“杭州女子失踪案”关注热点探究
基于新浪微博的“杭州女子失踪案”关注热点探究
今天介绍的这个论文范例,借助GooSeeker集搜客网络爬虫软件,以“杭州女子失踪案”为关键词,进行数据采集,之后运用微词云,SPSSAU 等分析工具进行了数据分析,以简要展示该案在微博形成的舆论形势,展现人们的关注 ...

2021-8-2 09:22

新闻内容分词后在Jupyter Notebook中使用TF-IDF算法提取关键词
新闻内容分词后在Jupyter Notebook中使用TF-IDF算法提取关键词
1,背景介绍今天这个Jupyter Notebook,是《Jupyter Notebook使用sklearn的TF-IDF算法计算关键词权重》的续篇,这次使用真实数据做分析实验。把网络爬虫软件收集的腾讯新闻文本内容导入GooSeeker文本分词和情感分析 ...

2021-7-30 17:01

Jupyter Notebook使用sklearn的TF-IDF算法计算关键词权重
Jupyter Notebook使用sklearn的TF-IDF算法计算关键词权重
1,背景介绍今天这个Notebook,基于简单的测试数据,进行TF-IDF算法测试。后面我们会结合GooSeeker文本分词工具对文本加工以后用真实数据进一步的实验。1.1,TF-IDF算法介绍TF-IDF(term frequency–inverse documen ...

2021-7-30 10:07

基于TSC 理论的网络社区中知识动员模式研究
基于TSC 理论的网络社区中知识动员模式研究
今天我们分享的这篇论文范例,以知乎社区为研究对象,采用 TSC ( Time-Space-Content) 理论进行多维度混合方法研究。TSC 理论是指从时间、空间和内容维度对收集的数据进行分析,在时间维度上采用时间序列分析方法, ...

2021-7-29 16:15

GMT+8, 2024-7-18 02:42