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基于词向量的跨领域中文情感词典构建方法
基于词向量的跨领域中文情感词典构建方法
针对中文情感分析的一些问题:1)中文词汇在不同领域中的情感倾向不尽相同,2)一词多义现象明显,3)不同领域中的情感词也具有专业性、领域性。本文提出一种基于词向量相似度的半监督情感极性判断算法(Sentiment orien ...

2021-9-2 10:58

什么是田野调查,什么是民族志,它们有什么关系?
什么是田野调查,什么是民族志,它们有什么关系?
什么是田野调查? 什么是民族志?田野调查和民族志有什么关系?什么是网络民族志?

2021-9-1 11:15

基于主题-情感融合分析的突发公共卫生事件网络舆情演化研究 ... ...
基于主题-情感融合分析的突发公共卫生事件网络舆情演化研究 ... ...
搜集了疫情相关的微博文本,在划分为潜伏期、爆发期、衰退期三个阶段的基础上,使用LDA主题模型和语义规则构建的方法进行主题-情感的融合分析,并结合疫情期间的新闻事件探究了网络舆情的情感演化情况和负面舆论的关注 ...

2021-9-1 11:15

Jupyter Notebook使用Python做K-Means聚类分析
Jupyter Notebook使用Python做K-Means聚类分析
《新冠肺炎疫情期间公众心理健康信息需求研究—以社会化问答平台“知乎”为例》使用了K-means聚类算法,本文将在Jupyter Notebook中用python中做K-Means聚类分析计算 ... ...

2021-8-31 17:20

不平等的贵子_基于网络民族志的小镇做题家就读体验研究
不平等的贵子_基于网络民族志的小镇做题家就读体验研究
小镇做题家,是源自豆瓣上某个讨论小组的新词,作为一种青年群属标签成为社会舆情讨论的焦点。目前学术界尚无明确定义,综合网络上的各类观点,大致可将其理解为:出身于农村或小城镇,埋头苦读,擅长应试,高考进入 ...

2021-8-31 10:19

在Jupyter Notebook中使用spaCy可视化中英文依存句法分析结果
在Jupyter Notebook中使用spaCy可视化中英文依存句法分析结果
本Notebook是上周发布的Jupyter Notebook使用Python做中英文自然语言依存句法分析实验的续篇,在上一篇的基础上加上了可视化部分。

2021-8-30 16:23

互动仪式链视角下电竞用户文化研究—以英雄联盟粉丝为例
互动仪式链视角下电竞用户文化研究—以英雄联盟粉丝为例
电竞目前已经成为当下年轻人文化娱乐生活的一部分。“竞圈老粉”和“饭圈”两种类型的粉丝在电竞社群内频繁产生冲突和争端。该研究作者采用网络民族志、访谈调查法、文本分析法等方法,试图了解英雄联盟粉丝群体的自 ...

2021-8-30 11:53

新型冠状病毒肺炎疫情期对复工复学微博评论数据的情感分析 ...
新型冠状病毒肺炎疫情期对复工复学微博评论数据的情感分析 ...
今天分享给大家的这篇研究范文以社交媒体新浪微博为例,通过数据采集、数据处理、数据分析(情感分析、K-均值聚类算法)的处理流程,探究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行期间复工复学状态下的民众情绪,为心理疏导 ...

2021-8-30 10:15

Jupyter Notebook使用Python做中英文自然语言依存句法分析实验
Jupyter Notebook使用Python做中英文自然语言依存句法分析实验
什么是依存句法分析? 能不能在python中做依存句法分析方面的实验呢? 本Jupyter Notebook将回答这些问题

2021-8-27 17:36

新冠肺炎疫情期间公众心理健康信息需求研究—以社会化问答平台“知乎”为例 ... ...
新冠肺炎疫情期间公众心理健康信息需求研究—以社会化问答平台“知乎”为例 ... ...
以社会化问答平台“知乎”为例,通过K-means聚类算法和LDA主题模型挖掘“知乎”平台下心理健康话题中的公众心理健康信息需求提问数据,并对这些数据进行分析和研究,探究新冠肺炎疫情期间公众心理健康信息需求特点及 ...

2021-8-27 11:23

Jupyter Notebook使用Python做PMI点互信息计算
Jupyter Notebook使用Python做PMI点互信息计算
Python自然语言处理库NLTK下的Collocations模块,提供了PMI计算的方法。Collocations中有两个类BigramCollocationFinder和TrigramCollocationFinder分别可以识别2词短语和3词短语 ... ...

2021-8-25 08:58

武汉市科技金融促进科技创新的政策文本研究-基于政策工具与创新阶段二维视角 ...
武汉市科技金融促进科技创新的政策文本研究-基于政策工具与创新阶段二维视角 ...
今天分享的这篇研究论文范例,筛选了武汉市出台的48份科技金融促进科技创新的政策文件,基于政策工具和创新阶段两个维度,运用量化分析方法,研究武汉市科技金融促进科技创新政策的偏好以及政策工具选择的合理性和创 ...

2021-8-24 17:32

如何在Jupyter Notebook中安装和使用NLTK
如何在Jupyter Notebook中安装和使用NLTK
使用NLTK的所有特性会遇到安装的麻烦。此前,我们发布的Jupyter Notebook也没有遇到什么问题,因为以前只用到了mltk的几个功能函数,仅仅做计算,没有使用nltk-data。如果要做一些基于机器学习数据的计算,就会有麻 ...

2021-8-24 11:12

基于新浪微博的COVID-19病毒对牙痛患者的影响分析
基于新浪微博的COVID-19病毒对牙痛患者的影响分析
今天分享给大家的是一篇2021年发表在外文期刊(Medicine)上的一篇范文,该文作者使用GooSeeker网络爬虫软件收集了24108篇有关牙痛的微博博文和帖子,分成了4大类,10个子类,分类统计,并按类别进行统计分析。标题:I ...

2021-8-23 09:31

科技政策文本分词后在Jupyter Notebook中用TextRank做关键词提取
科技政策文本分词后在Jupyter Notebook中用TextRank做关键词提取
1,背景说明在上一篇《Jupyter Notebook使用Python做TextRank关键词提取测试》中,我们手工构造出来词数组做实验,实验了TextRank关键词提取算法,最后输出显示提取到的前10个关键词和权重。但是,手工构造数组只能 ...

2021-8-20 10:58

GMT+8, 2021-11-27 11:29