快捷导航

资讯

Jupyter Notebook使用Python做PMI点互信息计算
Jupyter Notebook使用Python做PMI点互信息计算
Python自然语言处理库NLTK下的Collocations模块,提供了PMI计算的方法。Collocations中有两个类BigramCollocationFinder和TrigramCollocationFinder分别可以识别2词短语和3词短语 ... ...

2021-8-25 08:58

武汉市科技金融促进科技创新的政策文本研究-基于政策工具与创新阶段二维视角 ...
武汉市科技金融促进科技创新的政策文本研究-基于政策工具与创新阶段二维视角 ...
今天分享的这篇研究论文范例,筛选了武汉市出台的48份科技金融促进科技创新的政策文件,基于政策工具和创新阶段两个维度,运用量化分析方法,研究武汉市科技金融促进科技创新政策的偏好以及政策工具选择的合理性和创 ...

2021-8-24 17:32

如何在Jupyter Notebook中安装和使用NLTK
如何在Jupyter Notebook中安装和使用NLTK
使用NLTK的所有特性会遇到安装的麻烦。此前,我们发布的Jupyter Notebook也没有遇到什么问题,因为以前只用到了mltk的几个功能函数,仅仅做计算,没有使用nltk-data。如果要做一些基于机器学习数据的计算,就会有麻 ...

2021-8-24 11:12

基于新浪微博的COVID-19病毒对牙痛患者的影响分析
基于新浪微博的COVID-19病毒对牙痛患者的影响分析
今天分享给大家的是一篇2021年发表在外文期刊(Medicine)上的一篇范文,该文作者使用GooSeeker网络爬虫软件收集了24108篇有关牙痛的微博博文和帖子,分成了4大类,10个子类,分类统计,并按类别进行统计分析。标题:I ...

2021-8-23 09:31

科技政策文本分词后在Jupyter Notebook中用TextRank做关键词提取
科技政策文本分词后在Jupyter Notebook中用TextRank做关键词提取
1,背景说明在上一篇《Jupyter Notebook使用Python做TextRank关键词提取测试》中,我们手工构造出来词数组做实验,实验了TextRank关键词提取算法,最后输出显示提取到的前10个关键词和权重。但是,手工构造数组只能 ...

2021-8-20 10:58

基于依存句法分析的科技政策领域主题词表无监督构建
基于依存句法分析的科技政策领域主题词表无监督构建
为了解决科技政策领域词表构建的问题,本文提出一种基于依存句法分析的科技政策文本关键词抽取算法。在此基础上,提出文本主题词指数来构建文本主题词,利用同义词识别算法及百科知识发现和确定词与词的同义关系,采 ...

2021-8-19 11:12

Jupyter Notebook使用Python做TextRank关键词提取测试
Jupyter Notebook使用Python做TextRank关键词提取测试
TextRank算法是由网页重要性排序算法PageRank算法迁移而来的,PageRank算法根据互联网页面之间的链接关系计算每个页面的重要性。PageRank算法的使用方法,可以参考前几天我们发布的一篇在Jupyter Notebook下做PageRa ...

2021-8-18 10:36

什么是点互信息(Pointwise Mutual Information, PMI)
什么是点互信息(Pointwise Mutual Information, PMI)
资讯版块新发布的一篇论文范例《基于科技政策文本的程度词典构建研究》,该研究的作者立足科技政策的功能定位和用语特征,提出程度词的概念。兼顾数量和语义构建程度词典,包括依据专家知识选取种子词,利用 PMI算法 ...

2021-8-18 09:54

基于科技政策文本的程度词典构建研究
基于科技政策文本的程度词典构建研究
今天分享的这篇研究论文范例,尝试利用词典法辨识和量化我国科技政策文本用语中蕴含的决策者态度及其强弱程度,解决现有中文政策文本研究忽视词语语义强度的问题。立足科技政策的功能定位和用语特征,提出程度词的概 ...

2021-8-17 15:39

在Jupyter Notebook中用Python做PageRank算法计算
在Jupyter Notebook中用Python做PageRank算法计算
1,本Notebook介绍此前介绍了一篇论文范例《基于LDA模型的新冠疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究》,论文提到了使用PageRank做为辅助工具来做确定各个网络社群的意见领袖。PageRank算法到底是怎样的, 今 ...

2021-8-16 11:22

基于热点主题识别的突发事件次生衍生事件探测
基于热点主题识别的突发事件次生衍生事件探测
本研究论文范例获取了133947条2018年长春长生疫苗事件相关微博数据,并基于危机传播四阶段理论对该事件各生命周期阶段的微博数据提取微博文本的特征词,通过word2vec模型和K-means聚类算法提取突发事件各生命周期微 ...

2021-8-13 16:48

如何使用Jupyter Notebook做最小二乘法(Least Squares Method)计算
如何使用Jupyter Notebook做最小二乘法(Least Squares Method)计算
1,本Notebook实验背景前几天发布的论文范例研究:《基于最小二乘法的突发事件网络舆情演化规律研究》 ,使用信息提取工具包GooSeeker,挖掘突发事件的网媒报道数据,获得突发事件网络舆情的散点图。利用基于最小二乘 ...

2021-8-13 16:08

JupyterNotebook做层次分析法(AHP)权重计算
JupyterNotebook做层次分析法(AHP)权重计算
我们假定有一个决策问题,就是某个部门经理要选一个副手,从3个人中选,选择的准则是品德、才能、资历、年龄、与同僚的关系。每个候选人在每个准则上都有对应的打分,即便都是准确的打分,要计算出来选谁也要费些周 ...

2021-8-12 17:44

层次分析法(AHP)简介
层次分析法(AHP)简介
此前我们介绍了论文范例《视频主题对公众正向情感表达的影响研究——以武汉战“疫”纪录片为例》,这个论文的作者对公众评论数据进行统计分析,采用AHP层次分析法建立模型, 判断出影响权重。通过对影响公众正向情感表 ...

2021-8-12 11:30

视频主题对公众正向情感表达的影响研究——以武汉战“疫”纪录片为例 ...
视频主题对公众正向情感表达的影响研究——以武汉战“疫”纪录片为例 ...
本研究论文范例选取新华社在微博平台发布的武汉战疫纪录片《英雄之城》作为研究对象,对视频片段编码,归纳出多个主题。对公众评论数据进行统计分析,采用AHP层次分析法建立模型,判断出影响权重。通过对影响公众正向情 ...

2021-8-11 18:16

GMT+8, 2022-7-3 13:21