资讯

基于LDA模型的新冠疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究 ...
基于LDA模型的新冠疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究 ...
该文基于LDA(latent Dirichlet allocation)模型构建新冠肺炎疫情事件下微博用户的主题聚类图谱,利用困惑度评价指标来确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用网络用户转发评论关系构建微博用户主题聚类图谱,提出 ...

2021-7-6 09:19

电商图片下载后怎样使用Jupyter Notebook合并目录
电商图片下载后怎样使用Jupyter Notebook合并目录
使用快捷采集下载的图片,会按层次结构有规律的存放,由于目录的命名有网址(实际取网址id)和时间戳2部分,不用担心图片的重名覆盖,非常适合自动处理和大量数据的存放。有同学在技术交流群问怎样把下载的所有图片自 ...

2021-7-5 15:29

基于微博的公众对沈阳两家医院医保骗保事件的关注问题分析 ...
基于微博的公众对沈阳两家医院医保骗保事件的关注问题分析 ...
本研究应用Gooseeker数据分析软件,对2018年11月15日国家卫生健康委员会官方微博"健康中国"所发布的"国家卫生健康委员会派出工作组赴沈阳督促查处医院骗保事件的进展"该条微博下的1070条网友评论进行爬虫,最终得到401 ...

2021-7-5 11:34

如何使用快捷采集下载图片-以京东搜索结果图片为例
如何使用快捷采集下载图片-以京东搜索结果图片为例
有做研究和电商的小伙伴问,如何下载电商图片,比如天猫,京东,淘宝,苏宁,蘑菇街这些网站的搜索结果图片和商品详情图片?GooSeeker的快捷采集版块,有多个图片下载的工具,添加网址启动采集就可以把图片下载下来 ...

2021-7-2 16:06

如何使用快捷采集-以抖音短视频搜索数据采集为例
如何使用快捷采集-以抖音短视频搜索数据采集为例
抖音短视频因为其具有易上手,互动性强,内容有趣,社交黏度高等特点,影响力越来越广,基于抖音短视频分析的研究也变得很流行,成为了大学生毕业论文选材的一个热点。GooSeeker也及时上架了抖音关键词搜索快捷采集 ...

2021-7-1 18:17

短视频对城市旅游形象的影响研究_以成都市为例
短视频对城市旅游形象的影响研究_以成都市为例
近年来,短视频热度经久不衰,高流量up主与日俱增,更多的普通人也能成为up主。国内有抖音,快手,抖音的国际版TikTok也是影响力越来越大。近期GooSeeker将上线抖音短视频的快捷采集, 我们也会分享一些抖音短视频的 ...

2021-7-1 11:10

在手机上做中文分词和文本分析
在手机上做中文分词和文本分析
为什么要用微信转发分词小程序?一方面,可以大量赚取积分;另一方面,如果自己手快,可以帮朋友做分词任务,完成后送给他/她。GooSeeker分词和文本分析软件除了在电脑上使用外,还可以在手机上使用,还能把自己做的 ...

2021-6-30 18:18

基于容错粗糙集的微博热点话题发现研究
基于容错粗糙集的微博热点话题发现研究
微博具有开放性和互动性,每天都有海量信息涌现,且具有文本内容短小、信息含量少、用词不规范等特点。微博热点话题是以微博为应用平台的热点话题。微博是以用户关系为基础进行信息分享和传播的平台,具有很强的互动 ...

2021-6-30 15:24

我国政府开放数据政策的实施现状和特点研究-基于政府公报文本的量化分析 ... ...
我国政府开放数据政策的实施现状和特点研究-基于政府公报文本的量化分析 ... ...
研究以政府开放数据公报为样本,从时间演化、部门主体、政策类型方面梳理了我国政府开放数据政策实施的总体现状;基于政策工具理论和政策科学视角,从政策工具维度和政策主题维度构建了政策实施阶段分析的理论框架; ...

2021-6-30 11:51

Jupyter Notebook怎样获取微博签到地的经纬度并在地图上显示
Jupyter Notebook怎样获取微博签到地的经纬度并在地图上显示
在上一篇关于微博签到位置相关的快捷采集案例中,我们详细介绍了怎样通过GooSeeker快捷采集获取和地理位置名相关的微博数据,有个字段是“签到地点”,需要翻译成经纬度,本文将讲解再用在Jupyter Notebook中翻译成 ...

2021-6-29 16:06

如何使用快捷采集-以微博签到数据采集为例
如何使用快捷采集-以微博签到数据采集为例
写论文需要收集微博数据,一般我们推荐同学们使用GooSeeker微博工具箱,多个工具互为配合,统一的界面设计,使用起来很方便。近来不少同学在Q群和论坛问能否采集微博位置相关的信息, 这样做数据分析的时候多一个维 ...

2021-6-28 18:16

分析电商评论发现消费者话题-生成走势图(Jupyter Notebook)
分析电商评论发现消费者话题-生成走势图(Jupyter Notebook)
1,项目说明本文讲解的内容是下面几个子过程的最后一步,也是这个系列的最后一篇文章1. 用GooSeeker网络爬虫采集电商数据2. 用GooSeeker分词和文本分析软件做情感分析3. 使用情感分析结果在Jupyter Notebook中用Pyth ...

2021-6-28 15:48

基于服装网购评论的消费热点情报分析
基于服装网购评论的消费热点情报分析
消费者行为和心理研究是一项重要的内容,可以从分析消费者感知入手,就是消费者在整个消费过程中的情感流露,包括购买前的决策、购买中的体验、产品使用过程中的全面的感知和体验。电商蓬勃发展起来以后,在线评论可 ...

2021-6-28 11:07

如何使用快捷采集-以前程无忧51job岗位信息采集为例
如何使用快捷采集-以前程无忧51job岗位信息采集为例
集搜客针对不同的网站(网页)提供了很多快捷采集工具,添加链接或者关键词,就可以采集数据,不需要做采集规则,非常简单快捷。我们以前程无忧51job的招聘岗位信息采集为例,讲解快捷采集的使用过程。1. 首先下载安 ...

2021-6-25 17:27

回归与超越:粉丝文化语境下网民对“网红带货”的情感态度研究 ...
回归与超越:粉丝文化语境下网民对“网红带货”的情感态度研究 ...
本文将介绍一篇论文案例,使用GooSeeker网络爬虫软件抓取微博上的评论内容,然后使用Python进行自然语言处理(NLP)。高校师生写论文和做毕业设计经常会围绕微博数据采集和Python编程展开,GooSeeker也一直在Jupyter ...

2021-6-25 15:17

GMT+8, 2024-4-25 20:11