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Uber:颠覆行业的“大数据”公司
Uber:颠覆行业的“大数据”公司
“共享经济 + 激活闲置资源”是Uber的商业模式应用,Uber拥有的关于用户的数据资源则是其完善服务的根本,支撑服务的来源。

2015-9-9 14:52

智慧旅游的大数据应用
智慧旅游的大数据应用
“智慧旅游”是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用,使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活,并服务于公众 ...

2015-9-8 14:40

京东用户画像技术应用
京东用户画像技术应用
京东是一家全品类的网上购物平台,同时也是一家巨大的数据仓库,日常的京东用户行为日志为其提供了丰富的数据信息,如何挖掘数据仓库中的商业价值并应用于复杂的业务场景中?京东通过构建用户画像来解决。 ... ...

2015-9-7 14:42

让大数据助你相亲成功
让大数据助你相亲成功
对象一个接一个的看,但是合适的却不多。时间花了,金钱花了,只剩满身的疲惫。但是,大数据的时代,这个局面正在被改变。让两个合适的人相遇,以前靠运气,现在靠算法。 ...

2015-9-6 14:24

绝对干货:用户画像数据建模方法
绝对干货:用户画像数据建模方法
集搜客GooSeeker致力于提供一套便捷易用的软件,将网页内容进行语义标注和结构化转化,每个语义标签代表大数据对象的一个分析维度,这个对象可以是企业和用户画像,也可以是品牌地图等。 ... ... ... ...

2015-9-2 14:44

明星“人品”的塑造大数据分析
明星“人品”的塑造大数据分析
随着社交网络和真人秀的充斥眼球,明星的个人行为开始主导着粉丝的粉与黑,这也说明,明星个人的品牌塑造变得愈发重要。以前大家更多的是通过明星的作品来建构对其的认知,现在则是直接观看明星塑造的“日常形象”。 ...

2015-9-1 15:00

汽车行业的大数据应用畅想
汽车行业的大数据应用畅想
互联网、移动互联技术的快速普及,正在诸多方面改变着人们的车辆购置和使用习惯,行业必须重视利用“车企大数据”,使传统的汽车数据收集、分析和利用方式发生重大转变,从而推动汽车产业全产业链的变革,为企业带来 ...

2015-8-31 14:58

教育大数据帮助实现真正的因材施教
教育大数据帮助实现真正的因材施教
教育反馈闭环在一对一或者是师生人数比率较低的情况下,非常有效,但是当学生数量过多,同时不同学生之间的水平存在差异之时,要想创建这种有效的闭环就变得异常困难。这时大数据和技术就可以发挥作用了。 ... ... ...

2015-8-28 14:26

大数据时代的餐饮行业改造
大数据时代的餐饮行业改造
1.引言 现在的餐饮企业都被卡在亿元级别,连锁门店超过二十家就已经管理十分困难。数据呈现出来的是餐饮企业经营状况的本质,它有可能是反映餐饮企业信息化的能力问题,有可能是人员、文化、供应链等的问题。餐饮企 ...

2015-8-27 14:32

结合分析原理及手机用户期望分析应用
结合分析原理及手机用户期望分析应用
GooSeeker大数据研究团队对传统的结合分析模型进行了独创性发展,提出了GooSeeker用户期望分析模型。

2015-8-26 14:20

从“艾森豪威尔法则”到手机属性改进
从“艾森豪威尔法则”到手机属性改进
这篇文章将继续应用艾森豪威尔法则,并重点分析第四象限即消费者比较重视但信念得分较低的区域,由此提出手机的改进建议。

2015-8-25 16:12

论数据分析对我的恋爱指导作用
论数据分析对我的恋爱指导作用
在你看这个故事之前,po主想先问一句,你有暗恋的人吗?Po主一直觉得暗恋是一件很懦弱的事情,po 主知道这句话一出,应该有很多人想赐po主一丈红,请各位小主收起揍po主的心,耐心听po主解释。暗恋是一种什么状态呢 ...

2015-8-25 12:40

从“艾森豪威尔法则”到原因差异分析
从“艾森豪威尔法则”到原因差异分析
我们可以借鉴艾森豪威尔法则,将费舍宾模型中的“重要程度”和“信念”两个维度建立x轴和y轴,划分成四个象限,以作不同营销策略的应对。

2015-8-24 15:10

手机态度研究的“进”与“退”
手机态度研究的“进”与“退”
在本文中将此案例具体展开,站在分析人员的角色上对手机态度研究的过程进行梳理并将在分析过程中进入的误区和纠正的方案总结出来。

2015-8-21 14:25

教你5步做好数据分析
教你5步做好数据分析
近年来,随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展,使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标,目标是使业务能 ...

2015-8-21 14:16

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GMT+8, 2019-1-18 17:10