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浅析大数据下机场旅客特征行为分析

2015-8-7 17:27| 发布者: admin| 查看: 9200| 评论: 5|原作者: For数据|来自: 集搜客社区

摘要: 机场旅客数据的获取 传统的机场研究中,为了对机场旅客的市场特征展开研究,首先需按照市场理论对旅客市场进行初步细分,再针对机场的发展目标制定旅客调研需求,从而制定调研方案并实施旅客调研,最后对调研结果进行分 ...

                                                                     

机场旅客数据的获取

传统的机场研究中,为了对机场旅客的市场特征展开研究,首先需按照市场理论对旅客市场进行初步细分,再针对机场的发展目标制定旅客调研需求,从而制定调研方案并实施旅客调研,最后对调研结果进行分析验证,得到有价值的细分和市场反馈,形成大客项目的旅客市场细分及大客市场定位和市场需求。

而在当今大数据环境下,我们可以直接通过旅客在机场网站、移动应用、社交媒体上的行为数据进行分析,挖掘出用户的不同行为特征,以此来确定机场旅客市场的细分,进而针对不同旅客市场细分的群体制定对应的营销、品牌策略等。对于在大数据下机场用户特征的研究来说,需要重点解决两个问题:第一,利用机场旅客行为数据确定机场旅客的市场细分,第二,从海量数据中挖掘出符合市场特征的用户特征。 

机场旅客市场细分

对于机场旅客市场细分,已有的研究主要从四个方面进行阐述:

  • 地理细分

民航旅客市场地理细分将旅客分为国际出港和国内出港旅客两类,按季节可分为淡季和旺季两类;

  • 人口细分

民航旅客市场特征的人口细分包括:年龄、年收入、行业、性别、职业、教育等;

  • 心理细分

心理细分是根据社会阶层、生活方式或个性特征,将购买者分为不同的群体;

  • 行为细分

民航旅客市场特征行为细分按购买习惯细分为:购买时间、购买方式和选择原因、不同类型旅客对承运人的认可与满意程度、不同类型旅客对航空公司的改进建议、贵宾旅客的重要分类特征、各种票价旅市场特等。

传统的研究主要通过问卷的形式来收集用户的信息,进而确认市场细分下用户特征的差异。而在大数据环境下,机场可以迅速有效的获得这些用户的相关信息,如用户的基本信息、购票方式、机场消费情况、值机行为等,通过这些数据能快速的分析不同特征用户的差异,同时检验出传统机场市场细分能否有效的运用于大数据环境下机场用户特征的研究。 

机场旅客特征挖掘

显然,从大数据角度研究机场用户的行为特征,能直接的挖掘出一些潜在的用户群体,而这些群体并不仅仅符合传统的市场细分,可能具有互联网背景下的新特性,如刘攀5关于机场的研究中,就用聚类分析挖掘了7个用户行为群,而这些用户行为群,往往包含了用户基于市场细分下的多个特征。这也是大数据的优势所在,对群体的分类会更加的详细,明确,从而有利于机场更有针对性的做出相关策略。

机场是典型的服务型产业,发展与客户的良好关系是机场在激烈的竞争中获得可持续发展的先决条件。而通过客户以往的数据去了解用户的需求,挖掘出用户潜在的行为模式,不仅会为用户带来更好的体验,也会为机场节省更多的人力和物力,最终为机场带来更大的效益。

参考文献

[1]杨飞. 大数据时代下机场客户关系分析与实施模式研究.电子商务,2014,09:16-17.

[2]李勇.关于大数据在枢纽机场应用研究.城市建设理论研究杂志2015年5期

[3]王晶.大型客机国内民航旅客市场特征分析.民用飞机设计与研究,2010,04:73-78.

[4]王朝恩.长春民航旅客特征与行为分析.吉林大学,2010.

[5]刘攀. 基于数据挖掘的航空公司客户价值建模.华南理工大学,2010


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最新评论

评论 gz51837844_ 2015-8-14 16:28
我为什么不能回复
评论 洪城县令 2015-8-14 16:06
这里好专业的感觉啊
评论 MebiuW 2015-8-13 18:54
喔喔小白兔: 我是机场行业的,对大数据如何有效的运营到提升机场效益上很关注,但不知道从何处下手,不知道这个社区里有没有一些高手给简单介绍一下? ...
我们之前也接触过类似项目,个人觉得可以先考虑如下一些方面:
1、机场的wifi网络是一个比较重要的入口,旅客大多少情况下会使用机场提供的免费wifi接入,这里是一个重要的数据来源,可以通过后台管理软件,获取旅客在机场期间访问的网络情况,这体现了旅客的兴趣、爱好等个人信息;
2、旅客的机票信息,包含了姓名、目的地等,以及民航票务系统的完整信息都会是客户画像的重要信息来源;
3、机场内店铺的pos消费信息,也是体现旅客购商品类别的重要大数据来源。

通过上述大数据分门别类的分析、统计,可以获得大部分旅客的人群类别和特点、所购买商铺商品的类别、旅游还是商务旅客等信息,利用这些大数据的发现,有针对性的筛选哪些类型的商家入住机场内的商铺,以提高机场内商铺的营业额,提高机场商品出租的租金。同时,也让旅客买到更满意的特色商品,通过口碑传递,可能就有更多旅客愿意在本机场内进行中转,提高中转旅客数量达到提高机场收入的目标。 ...
评论 wangyong 2015-8-13 18:24
喔喔小白兔: 我是机场行业的,对大数据如何有效的运营到提升机场效益上很关注,但不知道从何处下手,不知道这个社区里有没有一些高手给简单介绍一下? ...
你好
评论 喔喔小白兔 2015-8-13 17:57
我是机场行业的,对大数据如何有效的运营到提升机场效益上很关注,但不知道从何处下手,不知道这个社区里有没有一些高手给简单介绍一下?

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GMT+8, 2020-2-27 12:57